L’Organisation mondiale de la santé a déclaré qu’elle avait étendu son assistant d’intelligence artificielle générative, lancé pour la première fois pendant la pandémie de COVID-19 sous le nom de Florence, pour aider les gens du monde entier à vivre une vie plus saine.
SARAH, ou Sarah, a été créée en utilisant une approche de formation en IA basée sur la modélisation de systèmes humains interactifs pour délivrer des messages plus personnalisés et engageants.
POURQUOI EST-CE IMPORTANT
L’OMS a déclaré mardi dans son annonce que Sarah possède l’expertise nécessaire pour aider à prévenir le cancer, les maladies cardiaques, les maladies pulmonaires, le diabète et d’autres causes de taux de mortalité élevés.
Pour créer le promoteur de la santé numérique, l’OMS s’est associée à Soul Machines, basée en Nouvelle-Zélande, une société de développement d’IA interactive.
L’entreprise a publié mardi un article Medium pour expliquer comment elle conçoit son IA biologique avec les fonctions sensorielles, motrices, attention et perception pour créer des solutions de main-d’œuvre numérique.
Nous avons contacté Greg Cross, PDG de Soul Machines, pour lui poser des questions sur le développement d’algorithmes, sur la manière dont l’entreprise garantit que les préjugés et la discrimination sont minimisés et sur le maintien de l’hygiène des données de Sarah au fil du temps.
En plus d’utiliser de grands modèles linguistiques qui investissent massivement dans des ensembles de formation de données minimisant les biais, il a déclaré que les données de Sarah sont optimisées pour la diversité mondiale.
« Il existe une formation supplémentaire sur la génération augmentée par la récupération que l’OMS applique pour une optimisation continue dans un ensemble très diversifié de zones géographiques, de langues et de cultures, et qui s’améliorera avec le temps », a déclaré Cross. Actualités informatiques de la santé par email.
Cependant, Sarah devrait améliorer ses interactions au fil du temps, car la modélisation cognitive multimodale est utilisée pour simuler le comportement humain grâce à la « technologie cérébrale numérique » brevetée de l’entreprise.
« Et plus important encore, grâce à l’approche de modélisation cognitive de notre technologie brevetée, l’IA biologique, nos collaborateurs numériques apprennent des données comme le font les humains – par interaction et expérience », a-t-il expliqué.
« Cela permet de générer des expériences et des résultats plus précis et plus pertinents pour ce public plus large et diversifié. »
L’objectif des outils d’IA dans le domaine de la santé comme Sarah est de combler les lacunes du secteur de la santé, et non de remplacer ses « héros », a déclaré l’entreprise sur le blog. Son apparence réaliste est essentielle pour fournir un soutien personnalisé et interactif, y compris des outils de bien-être.
« Cela est particulièrement crucial pour les populations géographiquement isolées ou celles confrontées à une maladie chronique », a déclaré Soul Machines.
Pendant ce temps, l’OMS a décrit l’utilisation par Sarah de l’IA générative pour transmettre des messages de santé basés sur les sources utilisées pour former les LLM.
« Les réponses ne sont pas toujours exactes car elles sont basées sur des modèles et des probabilités dans les données disponibles », a déclaré l’organisation sur son site Internet Sarah.
L’organisme organisateur mondial a déclaré qu’il encourage les chercheurs à étudier comment Sarah pourrait améliorer l’équité en matière de santé.
LA PLUS GRANDE TENDANCE
Dans un système de santé surchargé, l’expérimentation de genAI a conduit à un écosystème émergent d’outils qui font tout, depuis la recherche d’informations dans les dossiers de santé électroniques jusqu’à la documentation de notes cliniques et l’automatisation des tâches administratives jusqu’à fournir une aide à la décision clinique.
Mais comme l’IA est susceptible de commettre des erreurs, y compris des résultats involontaires, son déploiement en remplacement des conseils médicaux et sur le lieu de soins en est à ses balbutiements.
Bien que l’IA puisse stimuler le CDS en cas d’urgence et dans d’autres contextes, les décisions clés peuvent être empreintes d’une grande variabilité, de biais et d’une validité pronostique limitée, selon Scott Levin, directeur principal de la recherche et de l’innovation chez Beckman Coulter et professeur de médecine d’urgence à l’Université Johns Hopkins. Ecole de Médecine.
« Il est vital pour les soins de santé de disposer d’un cadre sur la manière dont les outils d’IA relèvent les défis, sont développés, mis en œuvre et évalués pour leur impact », a-t-il déclaré. Actualités informatiques de la santé avant sa session éducative HIMSS24.
« Cela implique d’étudier la manière dont les cliniciens interagissent avec ces outils et comment cela peut modifier leur comportement décisionnel », a-t-il déclaré.
SUR LE DOSSIER
« L’avenir de la santé est numérique, et aider les pays à exploiter la puissance des technologies numériques pour la santé est une priorité pour l’OMS », a déclaré le Dr Tedros Adhanom Ghebreyesus, directeur général de l’OMS, dans un communiqué.
« SARAH nous donne un aperçu de la manière dont l’intelligence artificielle pourrait être utilisée à l’avenir pour améliorer l’accès à l’information sur la santé de manière plus interactive. »
Andrea Fox est rédactrice en chef de Healthcare IT News.
Courriel : afox@himss.org
Healthcare IT News est une publication HIMSS Media.