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IA générative change rapidement la façon dont les gens travaillent et vivent. Grâce à la réplication du langage et à la génération de contenu écrit, d’images et même de musique, la génération IA empiète sur des domaines auparavant considérés comme « uniquement humains ». Comme le verbal et capacités cognitives des machines évoluer, une question existentielle a émergé : dans l’ombre de la génération IA, quelles qualités uniques les humains conserveront-ils ?
Il y a plus de 50 ans, le film révolutionnaire de Stanley Kubrick 2001 : Une odyssée de l’espace a donné aux cinéphiles et à la société dans son ensemble un premier aperçu du l’avenir de l’IA. Dans le film, l’ordinateur de bord d’un vaisseau spatial interagit verbalement avec ses coéquipiers humains, exécute tous les aspects techniques de la mission et joue même (et gagne) une partie d’échecs amicale avec un astronaute. À un moment donné de l’histoire, l’ordinateur – HAL 9000 ou simplement « Hal » – est interviewé à distance par un journaliste sur Terre.
Quelques instants plus tard, lorsque l’interview revient à l’équipe, le journaliste dit qu’il a senti que Hal faisait preuve d’un sentiment de fierté lorsqu’il parlait de sa propre perfection technique. Lorsque le journaliste leur demande s’ils pensent que Hal est capable d’éprouver des émotions, le commandant de mission en doute.
« Eh bien, il agit comme s’il l’avait fait des émotions authentiques… mais quant à savoir s’il a ou non de vrais sentiments, c’est une question à laquelle je pense que personne ne peut répondre honnêtement.
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Plus d’un demi-siècle plus tard, la capacité d’éprouver des sentiments et des émotions sont des qualités qui – du moins pour l’instant – restent typiquement humaines.
Fait intéressant, et contrairement aux capacités conversationnelles de Hal dans un contexte fictif, le langage n’était pas quelque chose que les ordinateurs maîtrisaient particulièrement bien. Aujourd’hui, cependant, la génération AI a révolutionné les tâches de traitement du langage naturel (NLP) qui incluent grand modèle de langage (LLM), la traduction linguistique et l’analyse des sentiments, et les chatbots peuvent désormais comprendre et répondre aux questions et aux commandes. Dans un exemple particulièrement remarquable, l’IA a permis à un ordinateur de réussir le test de Turing tout en convainquant simultanément plusieurs juges humains qu’il s’agissait d’une personne et non d’une machine.
Au-delà du domaine de la technologie
Alors que la génération IA continue d’automatiser les tâches humaines sans « ressentir » de manière particulière de le faire, ceux d’entre nous parmi les vivants peuvent faire le point sur nos autres qualités uniques qui ne peuvent pas être imitées par les machines. Outre les émotions, les attributs qui restent typiquement humains incluent la créativité basée sur l’imagination et la pensée originale, ainsi que la résolution de problèmes complexes qui nécessitent une flexibilité cognitive et une intuition. Il est également important de noter comment la moralité et l’éthique – qui dépassent le cadre d’une technologie dépourvue d’expérience en tant que membre de la société – sont prises en compte dans prise de décision humaine.
Les cinq sens humains et les nombreuses informations que le cerveau traite en relation avec eux représentent un autre exemple de ce qui peut être considéré comme typiquement humain. Alors que la vue, l’ouïe, l’odorat, le goût et le toucher s’entrelacent mémoire tristement faillible Pour créer une expérience incarnée chez l’humain, il est difficile d’imaginer une technologie reproduisant l’expérience humaine unique de cette convergence des sens.
En approfondissant les caractéristiques incomparables de l’esprit, la découverte des neurones miroirs représente une autre caractéristique humaine que la technologie n’a pas encore reproduite. Un neurone miroir est un neurone qui se déclenche à la fois lorsqu’un individu exécute un acte moteur spécifique ou éprouve une émotion et lorsqu’il observe un acte identique ou similaire effectué ou une émotion vécue par un autre individu. Observées pour la première fois chez les primates, les actions pilotées par les neurones miroirs peuvent être décrites dans les termes les plus simplistes comme « le singe voit, le singe fait ».
Selon une étude publiée par le Institut national de la santé sur les neurones miroirs, « d’un point de vue fonctionnel, l’exécution des actions et l’observation sont des processus étroitement liés, et… la capacité d’interpréter les actions des autres nécessite l’implication de notre propre système moteur ». Ces neurones miroirs améliorent notre expérience d’empathie, de compétition et de travail d’équipe, pour ne citer que quelques exemples. Même si un LLM peut déduire ce que nous ressentons, il ne le ressent pas lui-même.
Un changement de mentalité dans les organisations
Parallèlement à la trajectoire croissante de la génération IA et aux questions existentielles qui suscitent la réflexion, les humains se demandent comment gérer, contrôler et réguler les technologies de l’IA. À l’avenir, les organisations devront faire des choix lorsqu’elles délégueront des tâches à la technologie gen AI.
Selon recherche Selon McKinsey, les dirigeants d’entreprise doivent adopter une vision globale des capacités de la génération IA et « réfléchir en profondeur à ses implications pour l’organisation ». Les résultats ont révélé que de nombreux dirigeants mondiaux partageaient le sentiment suivant : « Nous étions en retard en matière d’automatisation et de numérisation, et nous avons finalement comblé l’écart. Nous ne voulons pas être à nouveau laissés pour compte, mais nous ne savons pas comment penser l’IA générative.»
Cherchant à ne pas répéter les opportunités manquées du passé, de nombreuses organisations abordent la génération IA avec prudence. Les entreprises qui exploitent la génération AI devront établir des stratégies bien définies de mise en œuvre et d’utilisation de la main-d’œuvre pour garantir l’exécution responsable de leur feuille de route d’adoption. Cela deviendra de plus en plus critique à mesure que de nouveaux règlements sont créées pour garantir que la génération AI est utilisée de manière éthique, et des normes sont établies pour garantir la confidentialité et la sécurité des données. En bref, les organisations ayant un intérêt légitime dans la génération AI seront tenues responsables de la manière dont elles la développent et la déploient.
Tout simplement parce que la technologie peut faire quelque chose…
Traditionnellement, la technologie exerce une main lourde sur ce que nous considérons comme du « travail », puisque 60 % des titres d’emploi occupés par les personnes employées en 2018 n’existait même pas en 1940. Alors que nous envisageons un monde de plus en plus médiatisé par l’IA, il reste à voir quelles nouvelles entreprises les humains entreprendront alors que l’IA remodèle le paysage du 9h à 17h. À l’avenir, les gouvernements, les entreprises et les organisations de tous types devront prendre des décisions critiques et conscientes sur ce qui sera externalisé vers les ordinateurs et quels rôles resteront dans le domaine humain. Au cours de ce processus, il est important de considérer ceci : Tout simplement parce que la technologie peut faire quelque chose ne signifie pas nécessairement qu’il faut le faire.
Lorsque le futuriste Arthur C. Clarke et Stanley Kubrick se sont associés dans les années 1960 pour écrire un scénario plaçant l’IA au centre de l’intrigue, auraient-ils pu imaginer à quel point leur fiction serait un jour prémonitoire ?
Richard Sonnenblick est data scientist en chef chez Vue en plan.
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