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Dans le monde de la science-fiction, l’idée selon laquelle l’humanité connectera un jour nos cerveaux pour former un « esprit de ruche » mondial remonte à un roman de 1930 intitulé « Derniers et premiers hommes » de Olaf Stapledon. Il raconte une « histoire future » fictive dans laquelle l’humanité évolue biologiquement vers une espèce capable de se lier par télépathie et de former des esprits collectifs d’une intelligence extrême.
Dans le monde réel, cette poursuite s’appelle Superintelligence collective, et cela ne nécessitera pas de télépathie ou d’autres appareils fictifs. Au lieu de cela, il utilisera les technologies émergentes IA générative technologies pour connecter de grands groupes humains à des systèmes délibératifs en temps réel, nous permettant résoudre des problèmes difficiles en exploitant nos connaissances, notre sagesse et notre perspicacité combinées de manière nouvelle et puissante.
Cette quête a été mon objectif personnel en tant que chercheur en IA au cours de la dernière décennie et je crois qu’elle a le potentiel de produire systèmes superintelligents qui maintiennent les valeurs humaines, la morale et les intérêts au cœur de chaque idée, évaluation ou décision. Bien sûr, pour beaucoup de gens, l’idée de grands groupes humains réfléchissant ensemble dans des systèmes en temps réel semble contre nature, voire effrayante, mais Mère Nature ne serait pas d’accord.
En fait, de nombreuses espèces sociales ont évolué naturellement dans cette direction, développant la capacité de prendre des décisions rapides au sein de grands groupes qui dépassent largement la capacité intellectuelle de chaque membre. Les biologistes appellent cela Intelligence en essaimet il permet aux bancs de poissons, aux essaims d’abeilles et aux volées d’oiseaux de résoudre rapidement des problèmes de vie ou de mort à des niveaux d’intelligence qui dépassent de loin la capacité mentale de leur esprit individuel.
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Une forme remarquable d’intelligence en essaim qui a inspiré la mienne recherche académique au cours de la dernière décennie, c’est l’humble banc de poissons. Même si cela semble simple en apparence, la dynamique sous-jacente permet à des milliers de membres de prendre des décisions complexes sans aucun responsable. En fait, les bancs de poissons peuvent prendre de bonnes décisions même lorsqu’aucun membre ne dispose de suffisamment d’informations pour résoudre le problème en question. Considérez l’image ci-dessous :
Le banc de poissons ci-dessus est confronté à un problème hypothétique d’une extrême importance : trois prédateurs s’approchent depuis trois directions différentes. À l’heure actuelle, aucun individu n’est au courant des trois menaces. En fait, la plupart n’ont connaissance d’aucune menace. Il y a un petit groupe de poissons en haut à gauche qui est conscient de la présence du premier prédateur, un petit groupe en bas à gauche qui est conscient de la présence du deuxième prédateur et un petit groupe en haut à droite qui est conscient de la présence du troisième prédateur. La plupart des autres poissons ignorent les dangers.
Alors, comment ce grand groupe, dans lequel chaque membre dispose d’informations limitées (et aucun membre ne possède toutes les informations), peut-il résoudre ce problème de vie ou de mort et avancer rapidement dans la bonne direction ? La première chose à savoir est que les poissons possèdent un organe spécial sur les côtés de leur corps appelé le Ligne latèrale cela leur permet de suivre la vitesse et la direction des poissons voisins en fonction de la pression et des vibrations de l’eau qui les entoure. Grâce à cet organe, ils peuvent percevoir l’intention de leurs voisins (c’est-à-dire la vitesse et la direction que ces poissons pensent que le banc devrait suivre). Cette communication est bidirectionnelle, nous pouvons donc la considérer comme un délibération locale dans lequel de petits groupes décident du mouvement de leur petite partie de l’école.
C’est intéressant, mais cela n’explique pas comment sont prises les décisions mondiales. Après tout, le groupe de droite qui voit un prédateur approcher décide probablement que l’école devrait se déplacer vers la gauche. Dans le même temps, les deux groupes de gauche décident probablement que l’école devrait se déplacer à droite. Et les groupes du milieu, qui n’ont aucune connaissance des prédateurs, continueront probablement à avancer dans la direction où ils allaient déjà. Alors, comment résoudre ce problème en une seule décision rapide qui échappe aux menaces urgentes ?
La magie opère parce que chaque poisson du banc « délibère » avec un groupe différent de voisins proches. Cela signifie qu’il y a de nombreuses « conversations qui se chevauchent » en même temps, ce qui permet à l’information de se propager rapidement dans toute l’école. Comme le montre ci-dessous, le résultat est une solution collective rapide et décisive au problème.
De cette façon, les poissons en bancs peuvent des décisions rapides et efficaces au sein de vastes populations, même lorsque tous les membres disposent d’informations limitées. Une telle compétence serait encore plus puissante pour les grands groupes humains. Après tout, les problèmes auxquels sont confrontés des groupes de personnes sont nettement plus complexes et impliquent bien plus de perspectives. Cela soulève la question suivante : de grands groupes humains pourraient-ils délibérer en temps réel avec l’efficacité des bancs de poissons et prendre rapidement des décisions optimisées ?
Pendant des années, cet objectif a semblé impossible. C’est parce qu’il a été démontré que les conversations humaines sont les plus productives en petits groupes de quatre à sept personnes et se dégradent rapidement à mesure que les groupes s’agrandissent. Cela est dû au fait que le « temps d’antenne par personne » est progressivement réduit et que le temps d’attente pour répondre aux autres augmente régulièrement. Entre 12 et 15 personnes, la dynamique conversationnelle passe d’un débat réfléchi à une série de monologues de plus en plus décousus. À 20 personnes, le dialogue cesse d’être une conversation. Ce problème semblait impénétrable jusqu’à ce que les progrès IA générative ouvert de nouvelles solutions.
La technologie qui en résulte s’appelle Intelligence conversationnelle en essaim (CSI) et promet de permettre à des groupes de toute taille (200, 2 000 ou même 2 millions de personnes) de discuter de problèmes complexes en temps réel et de converger rapidement vers des solutions avec une intelligence considérablement amplifiée. La première étape consiste à diviser la population en petits sous-groupes, chacun étant dimensionné pour un dialogue réfléchi. Par exemple, un groupe de 1 000 personnes pourrait être divisé en 200 sous-groupes de cinq, chacun étant dirigé vers son propre salon de discussion ou session de vidéoconférence. Bien entendu, cela ne crée pas une seule conversation unifiée, mais plutôt 200 conversations parallèles.
Comme décrit ci-dessus, les bancs de poissons résolvent ce problème en faisant se chevaucher les groupes locaux, permettant ainsi à l’information de se propager rapidement à l’ensemble de la population. Malheureusement, nous, les humains, n’avons pas évolué avec la capacité de participer à plusieurs conversations à la fois. En fait, si nous essayons de prêter attention à deux conversations, nous sommes immédiatement confus et ne pouvons nous concentrer sur aucune des deux. C’est ce qu’on appelle communément le «problème de cocktail» car cela arrive souvent lorsque de petits groupes se rassemblent à portée de voix les uns des autres. Si vous essayez de prêter attention à une conversation voisine, vous perdez immédiatement la trace de la discussion dans laquelle vous vous trouvez.
Alors, comment pouvons-nous surmonter cette limitation humaine ?
La technologie CSI résout ce problème en insérant des « substituts conversationnels» dans chaque sous-groupe. Ces agents d’IA sont chargés de distiller les informations humaines en temps réel au sein du groupe qui leur est attribué et de partager ces informations avec des agents de substitution dans un ou plusieurs autres groupes. Les agents récepteurs expriment les idées reçues dans leurs propres groupes sous forme de dialogue naturel à la première personne. De cette manière, chaque sous-groupe se voit attribuer un membre artificiel qui participe de manière transparente aux conversations qui se chevauchent, garantissant ainsi que l’information se propage librement à l’ensemble de la population.
Diverses études récentes suggèrent que cette approche est efficace. Par exemple, un Etude 2023 menée à Carnegie Mellon Université pour comparer les délibérations en temps réel entre environ 50 personnes dans des salons de discussion traditionnels et des essaims de conversation. En utilisant la structure CSI, les groupes ont pu tenir des conversations plus cohérentes qui ont rapidement convergé vers des solutions. De plus, il a été constaté que chaque individu apportait 50 % de contenu en plus (en moyenne) que les participants utilisant les méthodes traditionnelles.
Mais est-ce que cela amplifie l’intelligence de groupe ?
Pour explorer cela, une étude de suivi 2024 par des chercheurs de Carnegie Mellon et Unanimous AI ont testé la capacité de groupes humains en réseau à passer des tests de QI en temps réel comme un « esprit de ruche ». Les résultats ont montré que des groupes de 35 personnes ayant un QI moyen de 100 (le 50e centile) pouvaient obtenir un QI effectif de 128 (le 97e centile) en utilisant une plateforme CSI en ligne appelée Pensez paysage. Bien que cette étude ait utilisé des groupes de conversation de seulement 35 participants, d’autres études récentes ont testé des groupes jusqu’à 250 avec succès.
Alors que les études ci-dessus utilisaient des conversations textuelles, les méthodes de base de CSI peuvent être déployées pour des téléconférences, des vidéoconférences ou même des réunions VR, permettant à de grands groupes de centaines, voire de milliers de membres, de tenir des conversations cohérentes en temps réel qui résolvent efficacement les problèmes, priorisent les options, réfléchissez à des idées et prenez des décisions, le tout avec une intelligence de groupe amplifiée. Cela a le potentiel d’améliorer un large éventail de domaines allant de la collaboration en entreprise à étude de marché à l’engagement civique et à la démocratie délibérative.
À plus long terme, cette approche pourrait être utilisée pour construire systèmes superintelligents qui sont intrinsèquement alignés sur les valeurs humaines, la morale, la sagesse et les sensibilités. En théorie, nous pourrions utiliser la technologie CSI pour permettre à des millions d’individus à travers le monde de « réfléchir ensemble » en tant que cerveau des cerveaux pour résoudre nos problèmes les plus difficiles. Pour moi, c’est une voie plus sûre que de s’appuyer sur une superintelligence purement artificielle, car les systèmes d’IA risquent de ne pas maintenir les valeurs ou les intérêts humains au fil du temps. C’est pourquoi je pense que nous avons besoin de technologies telles que Conversational Swarm Intelligence et d’outils comme Thinkscape qui exploitent la génération AI, tout en gardant les humains au courant.
Louis Rosenberg est un chercheur de longue date dans les domaines de l’IA, de l’intelligence collective et de la réalité mixte. Il est PDG et scientifique en chef de IA unanime.
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