1 novembre 2023
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Les scientifiques ont proposé un réseau de centres de calcul intensif qui se concentreraient sur les impacts climatiques locaux
Une zone résidentielle au Pakistan a été inondée après de fortes pluies de mousson en 2022.
Fida Hussain/AFP via Getty Images
Les scientifiques ont utilisé modèles informatiques pour prédire les implications du réchauffement climatique sur plus de cinq décennies. À mesure que le changement climatique s’intensifie, ces modèles de plus en plus précis nécessitent de plus en plus de puissance de calcul. Depuis une décennie, les meilleures simulations sont capables de prédire les effets du changement climatique sur une zone de 25 kilomètres carrés. Un nouveau projet de modélisation pourrait désormais réduire la résolution à un kilomètre, aidant ainsi les décideurs politiques et les urbanistes à repérer les quartiers, voire les bâtiments individuels, les plus vulnérables aux événements météorologiques extrêmes.
« La (science) du climat a toujours eu un problème informatique », déclare Bjorn Stevens, directeur de l’Institut Max Planck de météorologie en Allemagne. Cependant, les progrès technologiques récents, tels que la réduction des transistors, ont rendu les ordinateurs beaucoup plus performants, explique Stevens. Lui et un groupe de climatologues et de scientifiques d’autres disciplines développent un réseau de centres mondiaux de calcul intensif appelés Earth Visualization Engines, ou EVE, qu’ils espèrent achever d’ici dix ans. Ces centres travailleraient ensemble en exécutant des modèles climatiques, interprétés par des algorithmes d’apprentissage automatique, sur des superordinateurs pour prédire localement les changements climatiques et les événements météorologiques extrêmes.
Cette initiative internationale, que les organisateurs ont surnommée « le CERN de la science du climat », pourrait aider les municipalités à atténuer les catastrophes, estiment ses partisans qui envisagent de présenter la proposition à la 28e Conférence des Nations Unies sur les changements climatiques en novembre. Une modélisation à plus haute résolution pourrait montrer comment le cisaillement du vent affecte certains bâtiments, où pourraient se diriger les eaux de crue ou quelles zones sont les plus vulnérables aux dommages. Ces détails pourraient éclairer les mesures prises avant des événements dangereux tels que les vagues de chaleur, les ouragans ou les sécheresses, aidant ainsi les autorités à déterminer quand et où économiser l’eau, à installer des centres de refroidissement ou à consolider les infrastructures.
Une telle modélisation fine pourrait être rendue possible par une avancée technologique récente : une superpuce appelée Grace Hopper, du nom de l’informaticien pionnier et développée par la société de technologie informatique Nvidia. En développement depuis dix ans, il pourrait être utilisé pour traiter des modèles jusqu’à six fois plus rapidement que d’autres superpuces tout en consommant moins d’énergie, explique Dion Harris, responsable du marketing accéléré des projets de centres de données chez Nvidia.
À mesure qu’EVE avance, Stevens et d’autres planificateurs envisagent de rendre les données et les modèles accessibles au public. Cela devrait être une priorité, en particulier dans les pays en développement les plus durement touchés par la crise climatique, avant de déployer de nouvelles technologies informatiques coûteuses, déclare Gavin Schmidt du Goddard Institute for Space Studies de la NASA, qui n’est pas impliqué dans EVE.
« Il existe une énorme quantité d’informations climatiques utiles qui ne sont pas accessibles », explique Schmidt. Les modélisateurs climatiques « tentent de tirer le meilleur parti de l’information, de la diffuser et d’aider les gens à prendre de meilleures décisions en matière d’adaptation ».
