Alors que 2023 touche à sa fin, Jay Rughani, partenaire d’investissement chez Andreessen Horowitzrejoint MobiHealthActualités pour discuter de ses enseignements de l’année, des événements marquants, des recommandations destinées aux régulateurs qui élaborent des règles autour de l’IA dans les soins de santé et des projections de financement de la santé numérique en 2024.
MobiHealthActualités : Quels sont vos plus grands enseignements de 2023 ?
Jay Rughani : Ce fut une année difficile sur de nombreux fronts au sein de notre système de santé. Nous avons connu un épuisement professionnel largement documenté des agents de santé. Nous en avons parlé un peu dans notre piècemais les médecins ont en réalité l’un des taux de suicide les plus élevés de n’importe quel métier. Et il y a eu une étude récente selon laquelle 10% des médecins ont signalé des pensées suicidaires. Il y a une pénurie de personnel et la moitié de nos systèmes de santé à travers le pays exploité avec une perte financière l’année dernière.
Nous constatons également de grandes disparités dans la manière dont les soins de santé sont dispensés. Il existe donc des zones où des soins exceptionnels sont prodigués, mais malheureusement, nous sommes confrontés à un système dans lequel tout le monde n’a pas accès aux meilleurs soins qu’il devrait. C’est donc la réalité à laquelle nous sommes confrontés dans le domaine des soins de santé en 2023.
Pourtant, nous sommes extrêmement optimistes quant à l’opportunité pour les entreprises de santé numérique et de technologies de santé modernes d’intervenir, de contribuer à alléger le fardeau que nous imposons aux cliniciens et aux travailleurs de la santé, premièrement et deuxièmement, de le faire beaucoup plus efficacement pour réduire un une grande partie du gaspillage administratif, ce qui, espérons-le, améliorera les perspectives financières et la pérennité générale d’un grand nombre de nos entreprises de soins de santé.
Ensuite, troisièmement, contribuer à élargir l’accès aux meilleurs soins grâce à des modèles de soins virtuels, et nous voyons un certain nombre de nouvelles entreprises de santé numérique qui peuvent offrir des soins merveilleux, mais le font virtuellement, en surveillant passivement les patients. Un patient n’a pas besoin de vivre au centre-ville de San Francisco ou de New York pour avoir accès aux meilleurs cliniciens du pays, ce qui nous laisse beaucoup d’optimisme.
MHN : Où pensez-vous que l’IA fera des vagues dans le domaine de la santé l’année prochaine ?
Rughani : 2023 a été l’année où les dernières capacités de l’IA générative ont été mises à la disposition des consommateurs – pensez ChatGPTun certain nombre d’applications d’IA générative permettant de générer de nouvelles images dans les domaines de l’art et du divertissement – et nous avons assisté à une grande adoption de cette adoption dans le secteur créatif de notre économie.
2024, je pense, consiste à améliorer ces capacités d’IA générative dans un contexte d’entreprise, en réfléchissant à la sécurité, à la confidentialité et à ce qu’il faut pour mettre en œuvre certaines de ces technologies dans une grande entreprise complexe et dans un secteur hautement réglementé comme la santé. L’objectif de 2024 est donc de préparer l’IA aux entreprises pour les soins de santé.
Qu’est-ce que j’entends par l’IA comme étant prête pour l’entreprise pour les soins de santé ? Je pense que vous commencerez à voir l’adoption d’outils spécifiques à l’IA dans les soins de santé, prêts à être utilisés par les entreprises. Un exemple que je vais donner est ce que j’attends des systèmes de santé et des prestataires de santé qui commenceront à utiliser : « les coéquipiers de l’IA ». – FDes agents de modèle de langage étendus et entièrement autonomes qui peuvent aider et permettre à notre personnel clinique et non clinique de notre système de santé de faire de son mieux.
Une façon d’y penser est presque celle d’un assistant médical IA. Il s’agit de produits logiciels qui peuvent servir efficacement de coéquipiers et peuvent aider à combler le manque de main-d’œuvre, peuvent aider à éliminer une grande partie du travail administratif insensé dont beaucoup de nos travailleurs de la santé sont accablés et qui permettront tous aux prestataires de passer plus de temps avec leurs patients. , numéro un, puis consacrent beaucoup plus de temps à répondre aux besoins personnels de leurs patients.
J’espère qu’avec davantage de visites chez le médecin, vos lecteurs passeront plus de temps à les examiner et non à regarder leurs ordinateurs. Un certain nombre d’entreprises développent de grands modèles de langage dotés de capacités éblouissantes, et nous pensons qu’au niveau de l’infrastructure de l’IA, un certain nombre d’entreprises développeront de grands modèles, ce qui augmentera la marée des capacités pour toutes les entreprises. créer des applications pour des secteurs spécifiques, y compris les soins de santé.
MHN : Quels ont été les événements les plus marquants qui vous ont marqué cette année ?
Rughani : Je pense que les deux événements remarquables qui ont marqué le récit de 2023 en matière de soins de santé sont l’IA et le GLP-1 (médicaments).
Du côté de l’IA, encore une fois, en tant que consommateurs, nous avons tous pu expérimenter et être éblouis par les capacités remarquables de ce que les grands modèles de langage peuvent faire. Vous avez vraiment l’impression d’être capable de poser n’importe quelle question et d’obtenir une réponse très intelligente et réfléchie, basée sur les données. Nous ne pouvons donc nous empêcher d’imaginer ce que cela peut avoir sur notre système de santé, où les enjeux sont si élevés, l’impact est si élevé, le gaspillage est si important, etc.
Les GLP-1, vous savez, le nombre de ces médicaments qui sont actuellement approuvés pour le traitement de l’obésité est encore précoce, et il y a beaucoup plus d’études longitudinales à réaliser pour comprendre la sécurité et l’efficacité de ces médicaments chez un large éventail de patients. populations. Néanmoins, ils semblent faire fondre les graisses, réduire la dépendance et présenter un certain nombre d’autres avantages que les patients attendent et peuvent espérer. Je pense que cela a fait la une des journaux, et 2024 sera consacré à l’approbation de ces médicaments et à leur utilisation dans une population plus large, ainsi qu’à la publication de nouveaux formulaires et de nouvelles modalités. À l’heure actuelle, les GLP-1 approuvés sont injectables, mais des essais cliniques récents intéressants ont été menés sur les formulations orales.
MHN : Concernant l’IA, quels conseils ou suggestions donneriez-vous aux régulateurs pour configurer les règles autour de son utilisation, en particulier dans les soins de santé ?
Rughani : Ce que je dirais, c’est que, premièrement, il existe un certain nombre de technologies basées sur l’IA qui sont déjà réglementées par le HHS et d’autres départements du HHS. Ainsi, par exemple, la FDA a une voie appelée Le logiciel comme dispositif médicaloù ils réglementent un certain nombre de technologies qui utilisent des algorithmes basés sur le ML et l’IA pour offrir certaines capacités.
Ma première recommandation serait donc que ces agences continuent de réfléchir au moment où une nouvelle capacité arrive sur le marché ou devient disponible pour notre système et comprennent quelles réglementations existantes couvrent déjà cela. Le problème pourrait être que si vous réglementez excessivement certaines technologies et imposez un fardeau réglementaire trop lourd à ces nouvelles entreprises, vous risquez d’étouffer l’innovation. Je pense donc que les agences devraient continuer à réfléchir très attentivement aux nouvelles capacités déjà couvertes par les organismes de réglementation existants.
Ensuite, je pense que ces agences devraient continuer à travailler en très étroite collaboration avec les sociétés émergentes de santé numérique et l’industrie dans son ensemble pour étudier la sécurité et l’efficacité de ces nouvelles capacités d’IA qui apparaissent une par une – étudier les coûts associés à leur adoption dans nos soins de santé. système, les moyens les plus efficaces d’intégrer ces capacités d’IA dans notre système de santé, puis, une fois qu’ils auront fait tout cela, nous pourrons alors commencer à faire des recommandations sur la manière dont nous devrions réglementer davantage, le cas échéant. , certaines de ces capacités.
MHN : Pensez-vous que les organismes de réglementation auront du mal à suivre le rythme de l’évolution technologique pour que les règles établies restent pertinentes ? L’IA évolue très rapidement par rapport au temps qu’il faut aux régulateurs pour solidifier les règles.
Rughani : Il ne fait aucun doute que le rythme des progrès dans le domaine de l’IA est actuellement pratiquement sans précédent. C’est une période tellement passionnante que de voir et d’observer à quelle vitesse les capacités de ces technologies s’améliorent. Je pense donc qu’il est important que les professionnels qui réfléchissent aux politiques et à la manière dont notre société adoptera et distribuera ces technologies aux entreprises et aux consommateurs continuent de rester à la pointe et de travailler avec les innovateurs pour comprendre le large éventail de capacités de ces outils. Ils doivent passer du temps non seulement avec les grands acteurs technologiques historiques, mais aussi avec les startups qui sont en première ligne dans leur développement.
Deuxièmement, la responsabilité porte à la fois sur la sécurité et l’efficacité. Pour des raisons de sécurité, ils doivent continuer à étudier et donner la priorité à des lignes directrices éthiques claires, à la confidentialité des patients et à la transparence, afin que nous puissions garantir une adoption responsable de ces technologies tout en tenant compte du fait que ces choses évoluent si rapidement et que nous ne voulons pas ralentir. l’innovation, car il y a d’autres pays qui vont moins réglementer.
Nous devons reconnaître qu’il existe des pays partout dans le monde qui sont en compétition dans la course à l’innovation en matière d’IA, et que c’est un impératif national pour les États-Unis de continuer à être à l’avant-garde de l’innovation technologique et de la politique. Ralentir cette évolution serait une incroyable occasion manquée pour nos citoyens.
MHN : Que prévoyez-vous pour 2024 en matière de financement de la santé numérique ?
Rughani : J’ai bon espoir que nous verrons en 2024 des entreprises de santé numérique véritablement axées sur la technologie, continuer à mériter le privilège de servir davantage de patients et de déployer des déploiements beaucoup plus larges dans notre système de santé pour permettre des soins axés sur la technologie. Et c’est donc le numéro un. Je m’attends à ce que beaucoup plus d’entreprises obtiennent ce droit.
Je pense qu’ils seront reconnus sur les marchés publics, à la fois pour la durabilité de leur modèle économique et pour l’impact qu’ils ont sur la vie des patients. Et je pense que cela rehaussera la marque et la reconnaissance de beaucoup de ces entreprises pour le travail qu’elles accomplissent.
En outre, je m’attends à ce que nous constations sur les marchés de croissance, les marchés de capitaux privés en phase avancée, une augmentation de leur allocation de capital aux entreprises de santé numérique, reflétant les tendances que nous avons observées, vous savez, franchement, au début… marchés de scène il y a quelques années. Je pense qu’il y a eu une augmentation du financement de la santé numérique au cours des dernières années. Une grande partie de ce capital est allée aux entreprises en phase de démarrage qui s’appuient sur bon nombre de ces nouvelles technologies que nous avons vues, et je pense que cela se répercutera également sur les marchés en phase de développement.
Note de l’éditeur : pour regarder une interview vidéo avec Jay Rughani discutant de l’article d’Andreessen Horowitz intitulé « AI : le besoin du coéquipier clinicien », Cliquez ici.
