Kakao Santé a dévoilé sa dernière application mobile de gestion du diabète basée sur l’IA.
Appelée PASTA (personnalisée, accessible, solidaire, technologique et abordable), l’application est actuellement liée à deux appareils CGM : CareSens Air par le fabricant local i-SENS et Le G7 de Dexcom. L’application s’associera également avec le Casquette intelligente Mallya pour les stylos à insuline d’ici le deuxième trimestre.
Une fois l’appareil CGM connecté, l’application affiche automatiquement les détails de la glycémie de l’utilisateur en temps réel via Bluetooth. Il permet également aux utilisateurs d’enregistrer leurs repas, leurs exercices, leurs doses d’insuline et leurs médicaments. L’application dispose d’une IA de vision qui fournit automatiquement des informations sur la nutrition, les calories et les types d’aliments de leurs repas.
Une autre fonctionnalité est un rapport récapitulatif pratique de la glycémie de l’utilisateur avec des indicateurs indiquant lesquels sont bons et mauvais. Ces résumés sont également mis à disposition pour être partagés avec la famille de l’utilisateur. Il peut également fournir un guide pour gérer la glycémie et créer de saines habitudes de vie.
Désormais disponible sur les appareils Android et iOS, l’application PASTA a été nommée ainsi, comparant les nombreuses façons de gérer le diabète à la variété des pâtes.
Parallèlement, Kakao Healthcare a développé Pasta Connect Pro, un tableau de bord destiné aux médecins qui leur permet de vérifier les tendances de la glycémie et les changements de mode de vie de leurs patients en temps quasi réel. Il est prévu d’être relié aux DME des hôpitaux pour faciliter l’accès aux données.mettre au personnel et aux patients.
Dans un rapport, Kakao Healthcare a dévoilé son intention d’étendre sa dernière solution de gestion numérique du diabète.pp et service à l’international, à commencer par le Japon cette année.
Seegèneun fournisseur sud-coréen de solutions de diagnostic basées sur la PCR (réaction en chaîne par polymérase), a intégré Microsoft en tant que partenaire technologique de son SG OneSystem, qui collabore avec des scientifiques et des experts du monde entier pour développer des tests de diagnostic PCR quantitatifs syndromiques.
Une multitude de services Microsoft seront intégrés au système de développement numérique (SGDSS) de Seegene qui alimente le SG OneSystem.
D’une part, il intégrera les services Microsoft Azure, y compris le service Azure OpenAI, pour prendre en charge l’interaction et l’analyse des données pour les chercheurs traitant du Big Data. La plateforme d’analyse basée sur l’IA Microsoft Fabric sera lancéeutilisé pour fusionner les données de Seegene et introduire des fonctionnalités telles que l’intégration de données, l’ingénierie des données, la science des données, la surveillance des données, l’analyse en temps réel et la business intelligence. Microsoft 365 Copilot intégrera également une assistance basée sur l’IA pour « accélérer la productivité, favoriser l’innovation et améliorer la créativité », selon un rapport. communiqué de presse.
De plus, Seegene a déclaré qu’il travaillerait avec Microsoft sur la gestion et l’analyse de nouvelle génération des données PCR et explorerait de futures entreprises dans le domaine des soins de santé.
Technologie médicale singapourienne Avice Santé et son partenaire basé à Londres Jiva.ai collaborera pour développer une IA capable de prédire les exacerbations de l’asthme.
Financé par Innovate UK et Enterprise Singapore, le projet collaboratif vise à exploiter les données de santé collectées via le stéthoscope portable AeviceMD pour créer un système d’alerte précoce piloté par l’IA pour les patients asthmatiques.
Le système de santé de l’université Yonsei a déployé dans ses pratiques cliniques une solution de diagnostic par IA pour évaluer les risques de maladies cardiovasculaires (MCV).
Développé par une startup sud-coréenne MédibaleineReti-CVD utilise des scans de la rétine pour détecter les risques de maladies cardiovasculaires.
Des chercheurs sud-coréens ont développé un Modèle d’IA qui peut potentiellement prédire la probabilité de sepsie.
Dans une étude, dont les résultats ont été publiés dans la revue Light: Science & Applications par Nature Portfolio, ils ont intégré des images 3D des cellules T CD8, un biomarqueur potentiel de la septicémie, dans leur modèle d’IA et ont été comparées à des images de cellules saines dans un laboratoire. groupe contrôlé.
Il a été découvert plus tard que l’IA prédisait la probabilité de sepsie en analysant les images de lymphocytes T CD8 avec une précision allant jusqu’à 99 %.
L’équipe de recherche était composée d’universitaires et de médecins du Collège de médecine de l’Université Yonsei, de l’hôpital Severance et de la société de biotechnologie Tomocube.
