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Plus tôt ce mois-ci, Flocon de neigele géant de l’entreposage de données, a annoncé un investissement stratégique et un partenariat avec IA d’atterrissage, une startup de vision par ordinateur fondée par la sommité de l’IA Andrew Ng. La collaboration vise à intégrer la plateforme avancée de vision par ordinateur de Landing AI dans le Data Cloud de Snowflake, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités aux entreprises cherchant à exploiter le potentiel inexploité des données visuelles.
À une époque où les données non structurées, notamment sous forme d’images et de vidéos, représentent une part étonnante 90% des données mondiales, le partenariat entre Snowflake et Landing AI arrive à point nommé. Les entreprises de tous les secteurs, de la fabrication et de la vente au détail aux soins de santé et à la finance, devraient bénéficier de l’intégration de capacités de vision par ordinateur de pointe au sein de l’écosystème de données sécurisé et gouverné de Snowflake.
Stefan Williams, vice-président du développement d’entreprise de Snowflake, a mis en lumière le potentiel de transformation de ce partenariat dans une récente interview avec VentureBeat. « Les utilisateurs peuvent désormais accéder de manière transparente aux capacités d’IA de pointe : connecter les données d’image stockées dans Snowflake, créer des modèles de vision par ordinateur et exécuter des modèles d’IA dans Snowflake Container Services ou les déployer sur des appareils périphériques », a-t-il expliqué. « Ils pourront également enrichir ces données d’image avec des métadonnées et des informations pertinentes qui pourront être réécrites directement dans l’application native Landing AI au sein de Snowflake. »
Donner du pouvoir aux industries avec des ensembles de données limités
L’un des aspects les plus convaincants de la plate-forme Landing AI est sa capacité à former des modèles de vision par ordinateur très précis à l’aide d’ensembles de données limités. Comme l’a souligné Williams, « cela est souvent très bénéfique pour certains secteurs verticaux comme la fabrication, où ils peuvent essayer de construire un système de contrôle de la qualité de la vision à titre d’exemple, mais disposent d’un ensemble limité d’images défectueuses car le processus de fabrication est assez efficace. » Cette capacité, associée aux solides mesures de sécurité et de gouvernance des données de Snowflake, positionne le partenariat comme un acteur révolutionnaire pour les entreprises cherchant à exploiter les données visuelles tout en maintenant les normes les plus élevées en matière de protection des données.
« Nous avons constaté un regain d’intérêt dans les secteurs de la fabrication et des sciences de la vie, allant de l’inspection de la qualité des processus de fabrication à l’analyse cellulaire dans la recherche en sciences de la vie », a déclaré Williams. « Mais l’impact de la vision par ordinateur ou des solutions centrées sur la vision s’étend bien au-delà de la fabrication. De l’analyse des stocks des détaillants à l’amélioration de la gestion des infrastructures autour du réseau électrique en passant par le pétrole et le gaz, avec des cas d’utilisation tels que l’inspection des pipelines en haute mer, le financement de la détection des fraudes et la surveillance de la sécurité dans les services financiers, pour n’en nommer que quelques-uns.
Snowflake fait face à l’incertitude au milieu de la transition du PDG et des prévisions décevantes
Ce partenariat intervient à un moment où Snowflake, autrefois un chouchou de l’industrie technologique, se retrouve aux prises avec une série de défis qui ont a fait chuter son stock. Le récent quatrième trimestre de l’entreprise rapport sur les revenus a révélé des résultats mitigés, avec des revenus produits inférieurs aux attentes et une marge opérationnelle ajustée inférieure aux attentes. Ceci, associé à des perspectives plus faibles que prévu pour le premier trimestre et à l’annonce inattendue de Départ à la retraite du PDG Frank Slootmana amené les investisseurs à s’interroger sur les perspectives d’avenir de l’entreprise.
Slootman, qui a pris la tête de Snowflake en 2019 et a dirigé l’entreprise lors d’une introduction en bourse record en 2020, démissionnera à compter du 27 mars. Même s’il restera président jusque-là, le changement soudain de direction a introduit un élément d’incertitude. dans une période critique pour l’entreprise. Sridhar Ramaswamy, ancien directeur publicitaire de Google, prendra la relève en tant que PDG, mais sa capacité à naviguer dans le paysage de plus en plus concurrentiel des données et de l’IA reste à démontrer.
Malgré les défis actuels, certains analystes estiment que la réaction du marché aux récents développements de Snowflake pourrait constituer un obstacle. réaction exagérée. Le meilleur produit de l’entreprise et la solide expérience technologique de Ramaswamy pourraient la positionner bien pour un succès à long terme. Toutefois, l’incertitude entourant la transition à la direction et le paysage de plus en plus concurrentiel ne peuvent être ignorées.
Un partenariat prêt pour une expansion mondiale
À l’avenir, les clients peuvent s’attendre à ce que la plateforme de Landing AI soit disponible au sein de Snowflake. Nuage de données dans un avenir proche, en mettant d’abord l’accent sur les cas d’utilisation dans le secteur de la fabrication et des sciences de la vie en Amérique du Nord et dans la région EMEA. « Dans un premier temps, nous lancerons l’application axée sur des cas d’utilisation clés dans les domaines de la fabrication et des sciences de la vie, mais nous nous étendrons rapidement à davantage de secteurs verticaux tout au long de 2024″, a déclaré Williams à VentureBeat. « D’un point de vue géographique, nous nous concentrerons d’abord sur l’Amérique du Nord et la région EMEA, puis étendrons notre portée en Asie et en Amérique du Sud, tout en cherchant à élargir notre couverture mondiale à tous les CSP pris en charge par Snowflake. »
Le partenariat vise également à explorer l’intégration des capacités de modèle de vision à grande échelle spécifiques à un domaine de Landing AI dans l’offre Cortex de Snowflake. « Après ce lancement réussi, nous envisagerons ensuite d’intégrer les capacités de modèle de grande vision (LVM) spécifiques au domaine de Landing AI dans Snowflake », a déclaré Williams. « Les LVM aident les clients à relever le défi consistant à gérer des ensembles de données d’images ou de vidéos volumineux dans lesquels ils souhaitent créer des modèles de base hautement performants qui gèrent plusieurs tâches en aval beaucoup plus rapidement et avec une plus grande précision.
Alors que le monde continue de générer des données visuelles à un rythme sans précédent, le partenariat entre Snowflake et Landing AI représente une étape importante dans le cheminement vers l’exploitation du plein potentiel de cette ressource précieuse. En combinant les forces de ces deux leaders du secteur, les entreprises peuvent espérer un avenir où la vision par ordinateur et les informations basées sur les données travailleront main dans la main pour stimuler l’innovation, l’efficacité et la croissance.
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