Discours de haine est l’un des indicateurs de violence les plus fiables dans n’importe quelle communauté. Les chercheurs travaillent depuis des années pour développer des méthodes permettant de suivre sa prévalence dans les zones sujettes aux conflits. Il peut agir comme un système d’alerte précoce pour prédire des incidents de brutalité imminents. Les scientifiques tentent désormais de voir s’ils peuvent faire quelque chose de similaire pour discours de haine d’en face, ils veulent également mesurer ce qu’ils appellent le « discours de paix ».
Dans un nouvel article publié dans PLOS UNun groupe de chercheurs utilisé un algorithme caractériser et quantifier le discours de paix dans les médias de différents pays. Ils pensent que leur résultat – la capacité d’identifier les mots et les expressions circulant dans les médias à des moments où la violence est absente ou répandue – pourrait aider à prédire quand une nation devient plus ou moins hostile. Détecter ces changements subtils dans le langage qui apparaît dans les flux d’information sans fin pourrait même contribuer à promouvoir l’harmonie civique en période d’instabilité. « La paix n’est pas seulement l’absence de conflit », déclare Larry Liebovitch, chercheur principal adjoint à l’Université de Columbia, co-auteur de l’étude. « Les sociétés font des choses très conscientes pour aider à le générer et à le soutenir. »
Pour détecter la prévalence des discours de paix, Liebovitch et son équipe ont formé un modèle d’apprentissage automatique sur plus de 700 000 articles de presse en anglais provenant de 18 pays différents, classés sur un spectre allant de la paix élevée à la paix faible. Les chercheurs ont utilisé plusieurs indices, notamment le Global Peace Index et le World Happiness Index, pour déterminer la place de chaque nation sur ce spectre. Après avoir ajusté les parties omniprésentes du discours telles que « le », « un » ou « un », ils ont interrogé l’algorithme pour identifier les mots les plus couramment utilisés dans les médias des six pays les plus pacifiques et des quatre pays les plus en conflit.
Au départ, Liebovitch s’attendait à ce que les articles découverts dans des régions où la paix soit plus élevée utilisent davantage de mots tels que « harmonie » ou « modération », tandis que les dépêches provenant de lieux tumultueux utiliseraient « conflit », « conflits », etc. Mais les résultats l’ont surpris. «C’était plus subtil que ça», dit-il.
Sur la base de leur modèle, les chercheurs ont découvert que les articles provenant de pays en paix avaient tendance à se concentrer sur les activités de la vie quotidienne et la planification de l’avenir. Des mots tels que « maison », « jeu » et « expérience » étaient courants. Dans les pays moins pacifiques, cependant, les médias ont utilisé beaucoup plus de mots liés à l’autorité et au contrôle du gouvernement, caractérisés par exemple par « État » ou « sécurité ».
Bien que des modèles d’apprentissage automatique aient déjà été utilisés dans des recherches sur les discours de haine, cette étude est l’une des premières à les utiliser pour caractériser les discours de paix. « Les auteurs adoptent une approche très intéressante et novatrice », déclare Linda Tropp, psychologue sociale à l’Université du Massachusetts à Amherst, qui n’a pas participé à l’étude.
Mais elle souligne que même en utilisant un algorithme et en contrôlant les expressions prépositionnelles et autres, un chevauchement significatif se produit entre les listes de mots les plus fréquemment utilisés dans les pays à paix élevée et à paix faible. « Un mot comme « bien » apparaît sur les deux », dit-elle. Cela pourrait fausser l’évaluation par le modèle des nations qui ne se situent pas clairement d’un côté ou de l’autre du spectre.
Et même si le modèle peut être capable de capturer les attitudes pacifiques ou hostiles manifestées par le gouvernement d’un pays, celles-ci peuvent ne pas représenter les opinions de la majorité de ses citoyens, dit Tropp. Cela est particulièrement vrai pour les pays dirigés par des dirigeants autoritaires, dont les médias peuvent être surveillés ou contrôlés par le gouvernement. Mais l’utilisation d’algorithmes pour suivre certains mots dans les médias d’un pays pourrait encore s’avérer un indicateur utile pour savoir si les dirigeants de ce pays deviennent plus ou moins bellicistes au fil du temps.
Pour l’avenir, Liebovitch et ses collègues prévoient de former des modèles similaires dans des langues autres que l’anglais. Ils espèrent également créer un tableau de bord de mots indiquant une tendance vers des sociétés plus harmonieuses.
Le message le plus important de ce type de recherche concerne peut-être la recherche de nouveaux moyens de promouvoir la paix. L’étude met en évidence une boucle de rétroaction existante entre les rédactions, les gouvernements et le grand public. « En fin de compte, certains résultats pourraient aider à informer les journalistes sur la manière dont ils rapportent les choses », dit Liebovitch. Il est extrêmement important de choisir ses mots avec soin, car leur sens peut alimenter un incendie qui fait rage ou aider à éteindre les flammes rhétoriques.
