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Thomson Reuters a lancé aujourd’hui les tests d’une version personnalisée du dernier modèle de langage d’OpenAI dans son Assistante juridique CoCounsel. La mise en œuvre marque la première personnalisation d’entreprise du modèle o1-mini et révèle comment les grandes entreprises transforment désormais leurs stratégies d’intelligence artificielle.
Le géant des médias et de la technologie a mis en œuvre une approche stratégique en déployant des modèles d’IA spécialisés d’OpenAI, Google et Anthropic, chacun optimisé pour des tâches juridiques spécifiques. Les analystes du secteur estiment que cette stratégie, combinée aux nouvelles capacités d’o1-mini, pourrait devenir un modèle pour le déploiement de l’IA d’entreprise dans tous les secteurs.
« Chaque modèle (OpenAI, Google Gemini et Anthropic) apporte des fonctionnalités uniques adaptées aux exigences de flux de travail spécifiques », a expliqué Joel Hron, directeur de la technologie chez Thomson Reuters, dans une interview exclusive avec VentureBeat.
L’entreprise gère différentes tâches juridiques en fonction de ces capacités. « OpenAI se concentre sur les tâches génératives telles que la synthèse et l’IA conversationnelle au sein de CoCounsel. Gemini de Google est optimal pour les tâches à long contexte, permettant une intégration approfondie avec des documents juridiques volumineux. Claude d’Anthropic est destiné aux flux de travail nécessitant une sensibilité et une personnalisation élevées, tels que les cas d’utilisation en matière de fiscalité et de conformité.
Le nouveau modèle o1-mini fait progresser considérablement les capacités de raisonnement de l’IA, selon James Dyett, responsable des ventes de plateformes chez OpenAI, qui s’est également entretenu avec VentureBeat dans une interview exclusive.
« OpenAI o1-mini a été conçu pour les flux de travail qui nécessitent que les professionnels repèrent des termes et des erreurs très mineurs mais potentiellement conséquents dans les mémoires juridiques », a déclaré Dyett. « Par rapport à GPT-4, OpenAI o1-mini a été formé pour passer plus de temps à réfléchir aux complexités juridiques. »
L’IA montre des gains majeurs dans l’analyse des documents juridiques
Les premiers tests ont démontré des améliorations significatives des performances dans les applications réelles. Hron a cité des exemples spécifiques de leur processus d’évaluation.
« Lors de nos tests d’o1-mini pour la détection des e-mails privilégiés, le modèle a montré une capacité notable à identifier des instances de privilèges situationnellement nuancées qui étaient auparavant manquées par des modèles même très performants comme GPT-4 », a-t-il déclaré. « Cette avancée est le reflet direct du raisonnement amélioré et de la compréhension contextuelle d’o1-mini. »
La stratégie a produit des résultats significatifs. Thomson Reuters rapporte une augmentation de 1 400 % du nombre d’utilisateurs de CoCounsel au cours de l’année écoulée. Le système a transformé plusieurs flux de travail juridiques clés, notamment dans la gestion et l’analyse des documents.
« L’examen des documents, la recherche juridique, ainsi que la rédaction et la révision ont tous connu des améliorations significatives », a noté Hron. « Ces améliorations ont augmenté la productivité et permettent aux professionnels du droit de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. »
De client IA à développeur IA : l’expansion stratégique de Thomson Reuters
La stratégie d’IA de l’entreprise va au-delà de l’utilisation de la technologie existante. Thomson Reuters a récemment acquis la société britannique Technologies de signalisation sécuriséesspécialiste des modèles linguistiques à caractère juridique, marquant une avancée significative dans le développement de l’IA.
« Notre stratégie de développement de LLM propriétaires via Safe Sign Technologies complète nos partenariats en nous donnant un meilleur contrôle sur la sécurité des données, la personnalisation et la rentabilité », a expliqué Hron. « Cela nous permet d’exploiter nos plus grands atouts : notre contenu exclusif et nos experts en domaines de classe mondiale – d’une manière plus directe pour créer des solutions uniques que nous seuls pouvons fournir. »
La gestion de plusieurs modèles d’IA a nécessité un support d’infrastructure sophistiqué. Thomson Reuters s’est associé à Amazon Web Services pour gérer les demandes informatiques, devenant ainsi l’un des premiers clients de AWS Sagemaker HyperPod.
« Nous entretenons des relations profondes et de longue date avec tous ces fournisseurs et disposons de l’infrastructure informatique nécessaire pour répondre à la demande pour chacun de ces modèles », a déclaré Hron. « Cela nous permet en fait d’optimiser les coûts en attribuant les tâches de manière stratégique au modèle approprié. »
Ce développement a attiré l’attention des leaders technologiques et des investisseurs. Dyett a souligné les implications plus larges du déploiement de l’IA en entreprise.
« OpenAI travaille avec de grandes entreprises pour comprendre les opportunités dans lesquelles des modèles pionniers comme o1-mini ou des versions personnalisées de o1-mini peuvent alimenter des cas d’utilisation spécifiques », a-t-il déclaré. «Ces informations nous permettent d’améliorer les capacités de nos modèles et d’identifier des tâches juridiques supplémentaires adaptées à la personnalisation du raisonnement OpenAI o1-mini.»
Alors que l’IA d’entreprise s’est traditionnellement concentrée sur des capacités étendues, la mise en œuvre de l’o1-mini par Thomson Reuters marque un changement crucial vers des modèles de précision qui excellent dans des tâches hautement spécialisées.
La capacité du modèle à saisir des distinctions juridiques nuancées que même GPT-4 a manquées suggère que l’avenir de l’IA ne réside pas dans des systèmes touche-à-tout, mais dans des réseaux sophistiqués de modèles spécialisés travaillant de concert.
Pour le secteur juridique, où un seul détail manqué peut avoir des conséquences de plusieurs millions de dollars, cette approche axée sur la précision pourrait redéfinir les normes de déploiement de l’IA.
