Consensus, un moteur de recherche académique basé sur l’IA pour la recherche scientifique, a levé 11,5 millions de dollars lors d’un tour de financement de série A mené par Union Square Ventures.
Les investisseurs principaux de Perplexity, Daniel Gross et Nat Friedman, ont participé au tour aux côtés des anciens investisseurs de Seed, Kevin Carter, Draper Associates, Alumni Ventures et Path Ventures.
CE QU’IL FAIT
L’entreprise construit un moteur de recherche basé sur l’IA pour rendre les articles de recherche scientifique détectables, consommables et accessibles.
L’utilisateur envoie une invite contenant une question à l’IA, puis reçoit des documents contenant des réponses relatives à la recherche. L’IA synthétise également les informations issues de la littérature et extrait des informations relatives à la recherche spécifique trouvée, telles que la taille de l’échantillon et la population.
Consensus, basé à Boston, utilisera les fonds pour accroître ses effectifs, investir dans des expériences de croissance et accélérer le développement de produits.
« Nous accordons une grande importance à la recherche et aux preuves, mais nous n’avons jamais eu les compétences ni la capacité d’attention nécessaires pour passer au peigne fin la recherche nous-mêmes. Nous voulions appliquer notre expérience en matière de technologie grand public à la recherche scientifique et essayer de rendre ce contenu incroyable plus accessible et plus consommable, quel que soit votre parcours », a déclaré Eric Olson, PDG de Consensus, dans un communiqué.
APERÇU DU MARCHÉ
D’autres entreprises utilisent l’IA pour analyser la recherche scientifique, notamment Dimensions, qui propose des données de recherche liées et des applications d’IA destinées à accélérer la découverte de la recherche.
Semantic Scholar propose un outil de recherche gratuit basé sur l’IA pour la littérature scientifique visant à aider les chercheurs à extraire du sens et à identifier des liens entre les articles.
