Par MATTHEW HOLT
D’accord, je n’en peux plus. Même si j’ai essayé de résister, il est temps d’écrire sur le scribe ambiant. Mais je vais le faire d’une manière un peu étrange
Si vous m’avez rencontré, vous savez que j’ai un étrange accent anglo-américain et que je parle de manière brouillée. Pourtant, j’utilise maintenant la reconnaissance vocale intégrée fournie par Google pour écrire cette histoire.
Note latérale : j’ai dicté tout cela sur mon téléphone tout en regardant le match de water-polo de mes enfants, qui a pas mal de bruit de fond. Et je pense que vous serez modestement amusé par quelle horreur la transcription originale était. Mais ensuite, j’ai mis tout ce désordre de texte dans ChatGPT et lui ai dit de corriger les erreurs. il a fait un travail incroyable et le résultat a nécessité étonnamment peu de modifications.
Aujourd’hui, ce n’est pas parfait, mais c’est bien mieux qu’avant, et cela est dû à plusieurs choses. L’une est la vaste amélioration de l’enregistrement acoustique, et la seconde est la combinaison du traitement du langage naturel et de l’intelligence artificielle.
Ce qui nous amène maintenant à l’écoute ambiante. C’est très courant dans toutes les applications que nous utilisons en entreprise, comme Zoom et d’autres comme la création de transcriptions à partir de vidéos sur Youtube. Bien sûr, nous avons quelque chose de similaire dans le secteur médical depuis de nombreuses années, notamment en termes de radiologie et de reconnaissance vocale. Ce n’est qu’au cours des dernières années que la transcription du travail le plus difficile de tous – la rencontre clinique – est devenue plus facile.
Le problème est que les médecins et autres professionnels sont obligés de rédiger des notes et l’historique de tout ce qui s’est passé avec leurs patients. L’introduction des dossiers médicaux électroniques en a fait un problème majeur. Les médecins prenaient des notes principalement en sténographie, laissant l’extraction de ces notes à des fins de codage et de facturation à un pauvre type dans le sous-sol de l’hôpital.
Autrefois, les médecins dictaient puis envoyaient des cassettes ou des fichiers vocaux vers des régions inconnues, mais devaient ensuite récupérer ces notes et les enregistrer. Depuis les années 2010, lorsque la plupart des soins de santé américains ont commencé à utiliser des dossiers électroniques, la plupart des cliniciens ont dû saisir leurs notes. Et c’était un gros problème pour beaucoup d’entre eux. Cela a conduit de nombreux médecins grincheux non seulement à taper dans la salle d’examen et à ignorer leurs patients, mais aussi à devoir taper leurs notes plus tard dans la journée. Et bien sûr, c’est un contributeur majeur à l’épuisement professionnel.
Dans une certaine mesure, le problème de devoir taper a été atténué par les scribes médicaux – de véritables êtres humains errant derrière les médecins poussant un ordinateur portable sur roues et tapant tout ce qui était dit par les médecins et leurs patients. Et il y a eu d’autres expériences. Augmedix a commencé à utiliser Google Glasspermettant aux scribes des endroits éloignés comme le Bangladesh d’écouter et de taper directement dans l’EMR.
Mais la véritable avancée a eu lieu ces dernières années. Des entreprises comme Suki, Abrégeret le feu Robin a commencé à promettre aux médecins qu’ils pourraient capturer la conversation ambiante et la transformer en notes SOAP appropriées. La plus grande surprise a été faite par la plus grande société de dictée, Nuance, qui, au milieu de cette transformation, a été rachetée par l’un des titans de la technologie, Microsoft. Il y a six ans, ils ont fait une démonstration au HIMSS démontrant que la technologie de traçage ambiante était viable. J’y ai assisté et je suis presque sûr que c’était un faux. Il y a cinq ans, j’ai également utilisé l’outil d’Abridge pour essayer de capturer une conversation que j’ai eue avec mon médecin – à l’époque, ils proposaient un outil destiné aux consommateurs – et c’était assez épouvantable.
Avance rapide jusqu’à aujourd’hui, et il existe un certain nombre d’entreprises qui proposent ce qui semble être de très bons produits.
Le DAX de Nuance est relativement largement utilisé. Abridge s’est recentré sur les cliniciens et a d’excellentes critiques (vous pouvez voir mon interview et démo avec le PDG Shiv Rao ici) et Nabla vient de publier une critique vraiment convaincante de son premier grand déploiement avec Kaiser Permanente, Californie du Nord au NEJM, rien de moins. (FD, je suis conseiller de Nabla bien que je ne sois pas impliqué dans son travail au sein du KP). Et d’autres comme DeepScribe, Ambience, Augmedix et même les nouveaux venus Innovaccer et Sudoh.ai semblent être de bonnes options.
Si vous jetez un œil aux résultats de l’étude publiée par le NEJM et réalisée en Californie du Nord à l’aide de l’outil de Nabla, vous verrez que les cliniciens l’ont adopté très rapidement, avec des notes élevées à la fois pour sa précision et sa capacité à fournir un SOAP. note et résumé patient très rapidement. Et cela a redonné beaucoup de temps à la journée du clinicien. (Il convient de noter que le cabinet indépendant Carbon Health a construit son propre scribe ambiant interne et je l’ai utilisé lors de 500 000 visites jusqu’à présent)
Le grand gorille du côté EMR, Epic, s’est intégré dans une certaine mesure à Nuance et Abridge, mais de nombreuses autres sociétés travaillent toutes deux à s’intégrer à Epic et font partie d’autres concurrents d’EMR – par exemple. Nextgen est une marque privée Nabla. À l’heure actuelle, pour pratiquement tout le monde, l’intégration signifie simplement insérer le résumé des notes dans la section Notes du DME.
Mais il y a certainement plus à venir. Depuis de nombreuses années, des sociétés de PNL comme Apixio, Talix, Health Equity et bien d’autres (toutes apparemment achetées par Edifecs) travaillent sur des notes DME pour aider les codeurs à facturer, et il est facile de supposer que cela se produira de plus en plus avec le traçage ambiant. . Et bien sûr, la même chose s’appliquera à l’aide à la décision clinique et, très bientôt, à l’intégration aux commandes et au flux de travail. En d’autres termes, lorsqu’un médecin dit à un patient : « Nous allons vous faire prendre ce nouveau médicament », non seulement cela apparaîtra dans la note SOAP, mais l’ordonnance ou la prescription du laboratoire sera effectuée comme par magie.
Mais est-il raisonnable de supposer que nous ne faisons ici que paver le chemin des vaches ? Le tracé ambiant ne fait que rendre les données des visites au cabinet du médecin plus accessibles. Il ne s’agit pas de le faire disparaître, alors que c’est ce que nous devrions essayer de faire. Mais je ne peux pas blâmer les sociétés de gravure ambiante pour cela. Et comme je l’ai (longuement !) souligné, nous sommes toujours coincé dans un système de frais de transaction dans lequel les opérateurs de services de santé de ce pays gagnent de l’argent en faisant des choses, en les rédigeant et en les facturant. Cela ne va pas disparaître de si tôt.
Mais étant donné que nous en sommes là, je pense que nous pouvons encore voir comment se déroulera la bataille de scribe ambiante.
Le DAX de Nuance a l’avantage d’avoir une énorme clientèle, mais franchement, Nuance n’a pas été une entreprise innovante. Un ancien employé m’a dit qu’ils n’avaient jamais rien inventé. Et en effet, le système DAX a été considérablement amélioré grâce à la technologie Nuance acquise lors de l’achat d’une société appelée Saykara en 2021, quelques années après cette démo peu convaincante au HIMSS 2018.
L’innovation est donc importante, mais l’autre problème est le coût du scribe ambiant, qui dans certains cas se rapproche du coût d’un véritable scribe. DAX de Nuance, Suki et même de nouvelles entrées comme Sunoh semblent se situer entre 400 et 600 dollars par mois par niveau de médecin. Sunoh est proposé par eClinicalworks et détient une certaine copropriété avec ce fournisseur de DME. Ce qui est étonnant, c’est qu’au prix indiqué par HIMSS, soit 1,25 $ par consultation, l’outil de traçage ambiant coûterait à un médecin de famille très occupé, voyant 25 patients par jour, autant que l’abonnement au DME, soit environ 600 $ par mois.
Abridge a été coté à environ 250 dollars par mois, et Nabla semble être considérablement moins cher, autour de 120 dollars. Mais en réalité, l’ensemble du marché devra se comprimer à ce niveau car les coûts de changement seront très insignifiants. À l’heure actuelle, la plupart d’entre eux nécessitant un collage et une copie dans le DME, le montant est presque nul.
Ce qui conduit alors à des problèmes plus techniques. Quelle sera la qualité de ces systèmes ? (Sachant qu’ils sont déjà très bien, d’après les avis sur le site Elion). Et qu’adviendra-t-il de la façon dont ils stockent les données ? La plupart d’entre eux transfèrent actuellement les données vers leur cloud pour traitement. Mais cela n’est peut-être pas acceptable pour les systèmes de santé qui aiment conserver les données entre leurs pare-feux. Pour ce que ça vaut, Nabla, originaire de l’UE et très conscient du RGPD, a insisté sur le fait que son processus reste sur la machine locale du médecin – même si je ne suis pas sûr de la différence que cela fait sur le marché.
L’autre problème technique est la dépendance à l’égard des grands LLM comme OpenAI, Google, etc., par rapport aux entreprises qui utilisent leur propre LLM. Encore une fois, il se peut qu’il s’agisse simplement d’un problème technique dont personne ne se soucie vraiment. D’un autre côté, l’exactitude et le manque d’anonymisation continueront d’être un problème majeur si des LLM plus génériques sont utilisés. Maintenant que la fascination pour le LLM initial de type ChatGPT s’estompe, la façon dont l’IA utilise les soins de santé dans son ensemble va susciter beaucoup plus d’inquiétudes, en particulier sa tendance à « halluciner » ou à se tromper. Cela aura évidemment un impact sur le tracé ambiant, même si les erreurs ne sont peut-être pas aussi graves que le diagnostic du patient ou les suggestions de traitement.
Il est donc trop tôt pour savoir exactement comment cela se déroulera, mais ce n’est pas le cas. beaucoup trop tôt. À certains égards, il est très rafraîchissant de constater la rapidité avec laquelle cette nouvelle technologie est adoptée. Dans l’état actuel des choses, le nombre de médecins américains utilisant le scribe ambiant est probablement inférieur à 10 %. Mais il est fort probable que ce chiffre atteigne plus de 70 % dans un délai très court.
Le problème qu’il résout pour les médecins existe depuis des milliers d’années et est également particulièrement aigu depuis une vingtaine d’années. C’est presque comme si nous étions à une époque où le médecin souffrait de devoir taper ses notes dans Epic – écrit avec tant d’éloquence par Bob Wachter dans son livre, «Le docteur numérique», – sera un artefact historique qui a duré une quinzaine d’années. Peut-être que l’on en parlera avec nostalgie, comme ceux d’entre nous qui se souviennent de devoir se connecter à Internet avec des modems commutés.
Je suis presque sûr que les gagnants seront évidents dans quelques années, et que quelqu’un, peut-être Microsoft, ou peut-être les investisseurs lors de grands tours de table aux valorisations de style 2021 pour Abréger ou Ambiance, regrette peut-être ce qui s’est passé dans quelques années. Alternativement, l’un d’eux peut devenir un gagnant du monopole et commencer bientôt à imprimer de l’argent.
Je soupçonne cependant que le scribe ambiant deviendra essentiellement un produit quasi gratuit pour tous les différents types d’entreprises et que les soins cliniques ne feront pas vraiment exception. Cela suggère qu’une entreprise comme Anthropic ou OpenAI ayant des liens étroits avec les titans de la technologie, Amazon et Microsoft, finira par devenir davantage une fonctionnalité pour les géants de la technologie. Je suppose qu’ils fourniront ce produit gratuitement, probablement également dans une grande partie des soins cliniques, y compris le traçage ambiant. Bien sûr, Epic pourrait décider de faire la même chose, ce qui pourrait laisser ses partenaires, dont Microsoft, dans le pétrin.
Il est raisonnable de s’attendre à ce que tous les aspects de la vie, y compris l’éducation, les affaires en général, l’activité des consommateurs, et bien plus encore, trouveront la prise de notes, les résumés et l’aide à la décision comme un élément naturel du prochain cycle informatique. Par exemple, toute personne ayant eu une conversation avec son entrepreneur lors de la rénovation d’une maison aimerait probablement que les notes, les tâches et les accords soient automatiquement enregistrés. Ce sera une toute nouvelle façon de « garder les gens honnêtes ». Même chose pour les soins de santé, je suppose.
Mais pour être honnête, nous n’en sommes pas encore là. Mon outil de dictée a pris tout cela en regardant un match de water-polo dimanche. Et je pense que vous serez modestement amusé par quelle horreur la transcription originale était. Mais ensuite, j’ai mis tout ce désordre de texte dans ChatGPT et lui ai dit de corriger les erreurs. il a fait un travail incroyable et le résultat a nécessité étonnamment peu de modifications.
L’IA devient très intelligente pour travailler sur des informations incomplètes, et les soins de santé (ainsi que les cliniciens et les patients) en bénéficieront.
Matthew Holt est l’éditeur du Health Care Blog et a dirigé la conférence Health 2.0.
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