La société de médecine génétique basée sur l’IA et l’ARN Genetic Leap s’associe à un géant pharmaceutique Eli Lilly développer des thérapies en médecine génétique.
Selon les deux sociétés, le partenariat s’appuie sur un programme pilote utilisant la plateforme d’IA ciblant l’ARN de Genetic Leap, conçue pour produire des médicaments oligonucléotidiques contre les cibles choisies par Lilly dans des domaines thérapeutiques cruciaux.
Lilly versera à Genetic Leap jusqu’à 409 millions de dollars en paiements initiaux commerciaux, de développement, réglementaires et cliniques ainsi que des redevances échelonnées.
Selon la société, l’ARN joue un rôle clé dans l’orchestration des processus biologiques essentiels et possède un potentiel important pour traiter des maladies critiques que les médicaments établis n’ont pas ciblées efficacement.
« Nous sommes ravis de collaborer avec Lilly et de partager profondément leur engagement fort dans le développement de médicaments à base d’ARN », a déclaré le Dr Bertrand Advance, PDG et fondateur de Genetic Leap, dans un communiqué.
« Notre objectif principal en créant la plateforme d’IA Genetic Leap est d’accélérer le développement de médicaments qui sauvent des vies pour les patients et cette collaboration avec l’équipe de R&D talentueuse et avisée de Lilly nous rapproche considérablement de cet objectif. »
LA TENDANCE LA PLUS GÉNÉRALE
En 2022, Saut génétique Genetic Leap a collaboré avec Astellas Pharma pour développer de nouveaux candidats thérapeutiques à base de petites molécules ciblant l’ARN contre une cible oncologique non divulguée sélectionnée par Astellas.
Une autre société impliquée dans la médecine génétique IA/ARN est Startup canadienne Génomique profonde. Il a marqué 180 millions de dollars de financement de série C pour sa technologie d’intelligence artificielle, conçue pour aider à programmer et à prioriser les thérapies à base d’ARN transformationnelles pour les maladies génétiques.
La société a également développé une applicationPlateforme propriétaire, AI Workbench, qui décode la complexité de la biologie de l’ARN pour trouver de nouvelles cibles, mécanismes et molécules inaccessibles par les méthodes traditionnelles.
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