Il existe aujourd’hui un consensus général selon lequel l’IA générative va transformer les entreprises de manière profonde, et les entreprises et les individus qui ne s’y intéressent pas seront rapidement laissés dans les poubelles de l’histoire.
Dans le même temps, à mesure que les entreprises se plongent davantage dans cette technologie, elles veulent des preuves, des mesures commerciales réelles, qui montrent comment l’IA améliore réellement les performances et les revenus de l’entreprise.
Ils ne peuvent pas et ne doivent pas se fier uniquement aux promesses des fournisseurs. Pourtant, il n’est pas facile d’établir une corrélation directe entre un outil comme Microsoft Copilot et les performances globales de l’entreprise.
Les DSI doivent-ils alors simplement croire à cette nouvelle ? Dans l’article de cette semaine Bulletin d’information sur le jugement troubleSelon l’investisseur Jamin Ball, la plupart des entreprises n’auront peut-être pas le choix. Selon lui, elles ne verront peut-être pas les résultats avant un certain temps, ce qui les obligera à prendre une décision d’achat très difficile.
Voici le point de vue de Ball :
« Le monde évolue actuellement. L’IA est un changement de plateforme massif. Et si vous ne l’adoptez pas ou n’y investissez pas, vous risquez de perdre des parts de marché et de devenir peu à peu obsolète. Étant donné que vos concurrents investissent dans l’IA, vous devez également investir dans l’IA. En fin de compte, ces investissements ne se traduiront peut-être pas immédiatement par de meilleurs résultats commerciaux (c’est-à-dire plus de revenus), mais ils mèneront certainement à de meilleures expériences pour les utilisateurs finaux. Et ils peuvent très bien conduire à de meilleures « autres » mesures comme la rétention ou le taux de désabonnement. Si vos concurrents créent de meilleures expériences pour les utilisateurs finaux et que vous ne le faites pas, vous risquez de vous retrouver en difficulté à court ou moyen terme », a écrit Ball.
Les DSI souhaitent toutefois avoir plus de certitudes avant de se lancer aveuglément dans une nouvelle technologie coûteuse, aussi révolutionnaire soit-elle. Ils doivent, tout comme le directeur financier de l’entreprise, faire face à la réalité du moment présent lorsqu’il s’agit de justifier les dépenses. S’ils dépensent beaucoup d’argent, quand peuvent-ils raisonnablement espérer obtenir un retour sur investissement ?
Dans le même temps, ceux qui utilisent l’analogie de l’électricité pour l’IA peuvent croire qu’il s’agit de l’IA. moment d’électricité — ce moment de la fin du 18e siècle où les usines ont commencé à passer de la vapeur à l’électricité. On pouvait l’ignorer et continuer à utiliser la vapeur, mais à un moment donné, on allait se faire écraser (jeu de mots voulu).
La réponse pourrait peut-être venir d’une start-up avisée, ou bien, plus probablement, des entreprises d’une certaine taille se tourneront vers les suspects habituels – Deloitte, McKinsey et Accenture – et leur verseront des honoraires conséquents pour les aider à trouver la solution. Ironiquement, cela ne fera qu’augmenter le coût et le temps de valorisation.
Comme l’a chanté un jour Jerry Garcia des Grateful Dead dans «La roue« On ne peut pas revenir en arrière et on ne peut pas rester immobile. Si la foudre ne vous rattrape pas, alors la foudre le fera. » Les DSI qui tentent de déterminer comment procéder doivent décider s’ils veulent faire avancer leur entreprise vers l’avenir ou s’ils gaspillent de l’argent.
