L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique débordent et s’étendent bien au-delà des limites des services et spécialités informatiques. L’avenir appartient aux professionnels – tant techniques que commerciaux – qui voient et comprennent comment l’IA soutiendra le progrès de l’ensemble de l’entreprise.
En bref, les technologues doivent devenir des chefs d’entreprise, et les chefs d’entreprise doivent devenir des technologues.
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C’est le mot utilisé dans un nouveau rapport consensuel qui synthétise les points de vue des principaux futuristes du monde entier, publié par Tata Consultancy Services (TCS).
« L’IA amènera à terme les professionnels de la technologie à parler le langage des affaires, et vice versa », prédit Alexandra Whittington, futuriste du TCS et co-auteur du rapport. Les professionnels de la technologie qui « n’étaient auparavant compétents que dans les domaines techniques ressentiront davantage le besoin de développer une compréhension de base d’autres fonctions de l’entreprise, des ressources humaines au juridique, afin d’être efficaces à l’avenir », a-t-elle ajouté.
(À noter : les co-auteurs de l’étude ont utilisé l’IA générative pour ajouter une analyse et rédiger l’étude, « sous une supervision étroite et en collaboration avec les futuristes du TCS. »)
Les futures carrières technologiques « se concentreront sur la connaissance et l’intégration interdisciplinaires ». Ashok Krish, le responsable mondial de l’IA chez TCS, a déclaré dans le rapport. « Les professionnels devront examiner un ensemble de technologies de manière globale et comprendre comment les assembler – comme un mécanicien qui n’est pas un expert dans une fonction individuelle d’une voiture mais qui sait comment tout s’articule pour la faire fonctionner et fonctionner de manière optimale. « .
Ainsi, la technologie et les hommes d’affaires qui assemblent des solutions basées sur l’IA sont, en bref, « les mécanismes du futur », a reconnu Whittington. À mesure que l’IA est adoptée, les organisations « démocratisent l’accès à la technologie, le besoin d’une surveillance humaine et d’une mise en œuvre stratégique restant. Ces mécanismes du futur se spécialiseront dans la capacité de voir et de comprendre comment la technologie sous-jacente prend en charge l’ensemble de l’entreprise. » comment différentes plates-formes et systèmes s’assemblent.
Un récent New York Times article fait écho à ce thème. « Les compétences techniques et en matière de données, très recherchées depuis des décennies, semblent être parmi les plus exposées aux progrès de l’intelligence artificielle », Anesh Ramanexpert en main-d’œuvre chez LinkedIn, et Maria Flynn, président de Jobs for the Future, a écrit. « Mais d’autres compétences, en particulier les compétences relationnelles que nous avons longtemps sous-estimées comme étant générales, resteront très probablement les plus durables. C’est un signe encourageant que l’IA pourrait ouvrir la voie à un monde du travail davantage ancré, et non moins, autour des capacités humaines. « .
Un mélange hybride de compétences techniques et commerciales est nécessaire pour cette nouvelle génération de postes technologiques. « Des compétences telles que la pensée critique, la résolution de problèmes et la compréhension de systèmes complexes » sont mises au premier plan, Brian Neuhaus, directeur de la technologie pour les Amériques chez Vectra AI, a déclaré. « Des connaissances essentielles en matière de sécurité des réseaux, d’architecture système et de principes fondamentaux de l’informatique, ainsi que des compétences générales telles que le leadership et la gestion de projet, restent indispensables. »
« La capacité de l’IA et du ML à accroître l’efficacité et à rationaliser une pléthore de fonctions et de tâches dans tous les secteurs détient un pouvoir immense pour révolutionner la main-d’œuvre », a déclaré Neuhaus. « Ce n’est pas que les compétences soient éliminées par l’IA et le ML ; la technologie contribue plutôt à simplifier et à faciliter les compétences et les opérations actuelles afin que les professionnels aient plus de temps pour se concentrer sur d’autres tâches impératives pour leur organisation. »
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Neuhaus a poursuivi : « Le potentiel d’automatisation de l’IA et du ML dans les organisations est prometteur, en particulier pour les tâches répétitives et gourmandes en données telles que la saisie de données et les compétences telles que le codage de base, ainsi que les aspects de la gestion de réseau. Les rôles informatiques traditionnels risquent d’obsolescence sans adaptation à l’IA/ML. l’intégration, il ne s’agit donc pas de savoir quelles compétences seront usurpées ou éliminées par l’IA/ML, mais plutôt de savoir quelles compétences l’IA/ML peut augmenter pour éviter que les rôles informatiques et technologiques ne deviennent obsolètes.
Les responsables technologiques de tous les secteurs conviennent que les professionnels de la technologie doivent penser en termes de rôle de consultants, d’innovateurs ou de dirigeants de l’entreprise. « Il est important de considérer l’IA comme un moyen d’augmenter les capacités humaines, et non de les remplacer », Fredrik Nilsson, vice-président des Amériques chez Axis Communications, a déclaré. « Les applications réelles de l’IA impliquent de travailler avec les entreprises pour les aider à devenir plus productives. »
« Pour rester pertinent sur n’importe quel marché du travail, il est important de toujours apprendre et de s’assurer que vous êtes prêt à tirer parti des derniers outils d’aujourd’hui », a déclaré Nilsson. « Tout comme l’avènement des ordinateurs a conduit à des programmes tels que les feuilles de calcul Microsoft Word et Excel – sans parler d’outils comme la CAO – l’automatisation et l’IA sont devenues une partie de la vie quotidienne. Pour rester compétitifs sur le marché du travail, les employés devaient se renseigner sur la façon dont pour utiliser ces programmes efficacement. L’IA n’est pas différente. La volonté d’apprendre continuera d’être la compétence la plus importante dans presque tous les secteurs.
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Les rôles des ingénieurs ne disparaîtront pas de sitôt, « mais ils passeront probablement moins de temps à coder et plus de temps à des tâches telles que la collaboration et la communication », ont déclaré Raman et Flynn. « Nous pensons également que de nouvelles catégories d’emplois émergeront grâce aux capacités de l’IA — tout comme nous l’avons vu lors des progrès technologiques passés — et que ces emplois seront probablement de plus en plus ancrés dans les compétences humaines. »