Filiale des sciences de la vie d’Alphabet En vérité a annoncé une restructuration stratégique l’année dernière, se concentrant désormais sur l’utilisation de l’IA et de la science des données pour améliorer les options de santé de précision.
Andrew Trister, directeur médical et scientifique de Verily, s’est entretenu avec MobiHealthActualités pour discuter de l’utilisation de la technologie IA par l’entreprise, de son travail avec le géant de la technologie Google et de ce qui le passionne pour l’avenir de l’entreprise.
MobiHealthActualités : Pouvez-vous parler à notre public de Verily et de ce qu’il fait ?
André Trister : En vérité, je suis sorti de Google X en 2015. Elle s’intéresse depuis longtemps à l’ensemble de l’écosystème des soins de santé, à commencer par la recherche. Donc, construire des appareils, trouver de nouvelles façons de mesurer la maladie (une sorte de problème de métrologie) et être capable de prodiguer des soins. Cela s’est donc fait en grande partie grâce à Onduo, notre système de gestion des soins du diabète. Et puis travailler dans le financement des soins. Ainsi, Granular est un produit d’assurance stop-loss.
Ainsi, si vous réfléchissez à chacun des différents problèmes liés à la manière dont une personne obtient de meilleurs soins, vous pouvez réfléchir aux applications liées à de meilleures mesures. C’est le genre de question de génération de données, obtenir de meilleures informations et connaissances à partir de ces données, puis agir.
Ce sont donc tous les éléments qui ont été construits depuis l’investissement initial réalisé par Google X, et nous considérons les années 24 et 25 comme le moment où toutes ces choses se renforcent mutuellement afin que nous puissions vraiment avoir des points de vue différenciés sur la façon dont les gens accéder à leurs soins de manière équitable et obtenir de meilleurs résultats.
MHN : L’entreprise travaille-t-elle souvent aux côtés Google?
Trister : Ainsi, un certain nombre de projets ont été lancés au sein de Google Health Research et ont été intégrés à Verily pour créer des produits. Certains d’entre eux ont presque pris la forme de partenariats dans le cadre d’un protocole d’accord entre les deux sociétés.
Le meilleur exemple est un algorithme publié dans Nature par Google Health Research, qui examine le fond de l’œil, donc des images de la rétine, pour déterminer si une personne pourrait souffrir de rétinopathie diabétique. Ils ont également fait d’autres choses comme la classification pour savoir s’il s’agit d’un œil masculin ou féminin, des choses que les humains ne pouvaient pas faire pour démontrer l’utilité de l’application de l’IA.
Mais le problème avec tout algorithme de ce type est de savoir où cela s’intègre-t-il dans le flux de travail actuel et comment pouvez-vous réellement avoir un impact sur les gens ? Donc, l’une des questions majeures qui s’est posée, et c’est là que le partenariat avec Verily et l’excellence matérielle de Verily a pris effet, c’est vraiment arrivé au point de savoir comment obtenir même certaines des images de l’arrière du œil?
Nous avons donc construit une caméra rétinienne presque entièrement automatisée, appelée Verily Retinal Camera, et cet appareil permet à une personne de prendre des images de l’arrière de l’œil, et il y a ensuite l’IA en plus. Nous avons utilisé l’IA de Google, puis nous travaillons avec d’autres sociétés qui ont également construit d’autres modèles d’IA qui démontreront cet utilitaire, en commençant d’abord par des diagnostics de classification, puis à un horizon plus large. Nous sommes enthousiasmés par les applications de ce que vous pouvez mesurer, de la même manière que les efforts de Google pour faire des choses comme la classification par sexe.
Il n’est pas nécessairement nécessaire de le faire à partir d’images rétiniennes, mais il existe peut-être d’autres maladies que nous pourrions déterminer à partir de ce genre de choses. Alors, une fois l’appareil en place, que pourriez-vous faire d’autre ? C’est donc un sujet de discussion continue.
MHN : Est Med-PaLM quelque chose que Verily cherche à utiliser dans ses offres ?
Trister : Nous avons discuté de l’utilité de Med-PaLM, des modèles qui s’y trouvent et de la manière dont nous pourrions tirer parti de nouvelles approches multimodales. Il y a donc Med-PaLM, et évidemment, beaucoup de travail est en cours sur Gemini. Nous explorons donc certainement à quoi cela pourrait ressembler, mais nous ne sommes pas déterminés à travailler uniquement avec Google.
Nous avons examiné d’autres applications. Nous pouvons ne pas savoir lesquels des principaux modèles (genAI) existent si nous pouvons constater que nous disposons de la bonne infrastructure de données. C’est donc une grande partie de ce que nous avons construit qui est différencié chez Verily, différent, par exemple, d’Azure, de Google Cloud ou d’AWS. Et puis, qu’est-ce qui a vraiment un impact sur les gens ?
Je pense qu’une grande partie des applications d’IA générative se sont concentrées sur le back-office. Nous effectuons une partie de ce travail principalement par l’intermédiaire de notre assureur, mais nous constatons que le plus grand changement qui pourrait être apporté à l’aide de ces outils sera devant les gens avant même qu’ils ne deviennent des patients. Alors, comment pouvons-nous aider les gens à naviguer dans cette chose folle qu’est notre système de santé ?
MHN : Qu’est-ce qui vous passionne le plus chez Verily en ce moment ?
Trister : Il y a tellement d’applications d’ingénierie vraiment puissantes et de problèmes vraiment difficiles dans le domaine de la santé que Verily a décidé de s’attaquer de front. Mais certains d’entre eux, dans le passé, étaient en quelque sorte des projets cloisonnés.
Ainsi, des choses comme la caméra rétinienne, par exemple, sont un produit formidable, mais il n’est pas conçu de manière à répondre de manière globale à tous les différents problèmes que nous constatons au sein des systèmes de santé. Nous sommes maintenant dans une position où nous pouvons commencer à relier les choses de manière nouvelle.
Si nous pouvons commencer à montrer que les choses se renforcent mutuellement sur plusieurs points différents, je pense que c’est là que la véritable valeur est créée pour les gens, car ils peuvent vivre une vie plus saine et meilleure sans augmenter les coûts.
La technologie est un facteur de coût si important dans les soins de santé depuis des décennies qu’elle pourrait finir par infléchir la courbe des coûts si nous la réduisons suffisamment loin dans le futur.
