L’intelligence artificielle (IA) peut révolutionner l’industrie biopharmaceutique, en contribuant à accélérer la mise au point de nouvelles thérapies en réduisant les délais de mise sur le marché, les coûts et les risques. Cependant, l’IA doit être formée à l’aide de données, et la qualité et l’accessibilité insuffisantes des données représentent le principal obstacle à la réalisation des avantages de l’IA. Les données brutes ne peuvent pas alimenter les modèles d’IA à grande échelle pour générer des résultats scientifiques. Au lieu de cela, les données doivent être transformées sous une forme que l’IA peut facilement consommer et analyser pour obtenir des informations approfondies.
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