Par MIKE MAGEE
Cette semaine, après la victoire de Trump le 6 novembre 2024, le passé, le présent et l’avenir se sont affrontés. Le pays, tant pour que contre, a été exceptionnellement calme. On ne sait pas vraiment si cela témoigne d’un épuisement politique ou du désir des vainqueurs d’être de « bons gagnants » et non plus de « pauvres perdants ».
Il reste à savoir qui sont exactement « l’ennemi intérieur ». Mais Trump s’emploie rapidement à définir son cabinet et les hauts responsables de son agence. Lors de son premier mandat en tant que président, Trump s’est placé en première ligne des experts scientifiques, semant la confusion et le chaos dans les premières réponses au Covid.
Son alliance de campagne de 2024 avec Robert F. Kennedy Jr. suggère que la politique de santé reste un fort intérêt. Comme son porte-parole » a suggéré que son leadership direct a conduit à une victoire éclatante « parce qu’ils font confiance à son jugement et soutiennent ses politiques, y compris sa promesse de rendre l’Amérique en bonne santé aux côtés de dirigeants très respectés comme RFK Jr. »
Pour ceux qui se souviennent de la gestion mouvementée et perturbatrice de la crise de Covid par Trump, il est utile de se rappeler cette époque récente et de se demander si l’inclusion de Bobby Kennedy Jr. dans le mix à l’époque aurait été utile.
J’ai revisité les pandémies de Covid et j’ai préparé un cours de 3 séances sur « IA et médecine » au Presidents College de l’Université de Hartford. Le cours comprend un certain nombre d’études de cas, notamment le rôle à plusieurs volets de l’IA dans la lutte contre la pandémie de Covid alors qu’elle est devenue incontrôlable en 2020.
Le début Chronologie du Covid se lit comme ceci :
1er décembre 2019 : Un homme de 70 ans est admis à l’hôpital de Wuhan, en Chine, pour détresse respiratoire.
Mi-décembre 2019 : De nombreux citoyens de Wuhan, en Chine, sont désormais gravement malades.
24 décembre 2019 : Un échantillon pulmonaire post mortem d’un patient de Wuhan révèle une séquence génétique partielle de l’agent viral infectieux. C’est similaire au virus du SRAS qui a déclenché une épidémie en 2003.
30 décembre 2019 : La nouvelle circule et parvient à un épidémiologiste américain Marjorie Pollackpatron de Promed, qui alerte ses 80 000 abonnés, dont des responsables de l’OMS, d’une épidémie imminente.
31 décembre 2019 : La Commission nationale chinoise de la santé ordonne aux responsables de la santé de Wuhan d’annoncer officiellement l’épidémie.
1er janvier 2020 : La police de Wuhan menace plusieurs médecins locaux qui s’expriment, les qualifiant de « marchands de rumeurs ».
3 janvier 2020 : le gouvernement chinois fait savoir à l’OMS qu’il gère 44 cas confirmés.
5 janvier 2020 : Une séquence génétique complète du virus est publiée. Les autorités chinoises tentent dans un premier temps de supprimer l’information.
13 janvier 2020 : des scientifiques allemands publient un test pour le virus.
mi-janvier 2020 : des centaines de personnes sont désormais malades à Wuhan et des personnes commencent à mourir d’insuffisance respiratoire.
23 janvier 2020 : des épidémies surviennent désormais dans d’autres régions de Chine. 571 cas sont signalés.
Un employé de l’hôpital central de Wuhan rapportait à l’époque : « Cela a éclaté trop vite, et puis il y a eu tout simplement trop de personnes infectées. Sans respirateurs, sans médicaments spécifiques, même sans suffisamment de main-d’œuvre, comment allions-nous sauver les gens ? Si vous n’êtes pas armé sur le champ de bataille, comment pouvez-vous tuer l’ennemi ?
15 février 2020 : Moderna publie un « lot (d’ARNm) de qualité clinique et sans danger pour les humains, expédié aux cliniques de santé pour tests » 45 jours seulement après la révélation du séquençage génétique.
Ce qui prendrait normalement des années a pris quelques semaines. Comme l’a déclaré plus tard Dave Johnson, responsable des données et de l’IA de Moderna : « Nous construisions le premier moteur préclinique d’une entreprise, c’est-à-dire comment pouvons-nous cibler un tas d’idées différentes à la fois, mener des expériences, apprendre très rapidement et faire. encore une fois… si vous voulez faire beaucoup d’expériences, vous devez avoir beaucoup d’ARNm. Nous avons donc construit ce traitement robotique massivement parallèle (aidé par l’IA) de l’ARNm… à mesure que les choses évoluaient à mesure que vous capturiez des données dans ces systèmes, c’est là que l’IA commence à apparaître. Vous savez, au lieu de simplement capturer, vous savez, voici ce qui s’est passé dans une expérience, maintenant vous dites utilisons ces données pour faire des prédictions.
Ce que l’IA a fait, c’est diriger la réingénierie, grâce à des mutations ciblées médiées par l’ARNm du code génétique du virus, contribuant ainsi à générer le premier lot de vaccin à ARNm contre le Covid.
18 décembre 2020 : Moderna reçoit « autorisation d’utilisation d’urgence » du comité consultatif sur les vaccins de la FDA. Pas trop tôt, diraient la plupart. Le bilan des morts aux États-Unis, le nombre de victimes avait déjà atteint plus de 800 000, et les projections de décès mensuels à venir avaient atteint 62 000.
On pense désormais que le développement rapide d’un vaccin à ARNm contre le Covid, assisté par l’IA, a permis d’économiser 15 à 20 millions vit dans le monde entier. La rapidité est le résultat d’une génération d’ARNm hyper-accélérée pilotée par l’IA. Avant l’intégration de l’IA, Moderna générait 30 échantillons par mois. En optimisant avec l’IA, le rendement a explosé à plus de 1 000 par mois. L’IA a ensuite été utilisée à nouveau pour prédire la meilleure façon de structurer le vaccin afin de maximiser la réponse à la production de protéines dans l’organisme… ou, comme le dit l’entreprise, « un meilleur rapport qualité-prix biologique ».
Dave Johnson s’empresse de noter que Moderna travaillait rapidement avec les applications d’IA des années avant que Chat-GPT ne devienne un terme courant. Sa formation était en génie logiciel et en science des données, et son doctorat était en physique de l’information. Il n’est donc pas surprenant qu’il soit à l’aise pour nouer des relations non humaines. Comme il le dit, « Nous y pensons toujours en termes de collaboration homme-machine, car ils sont bons dans différents domaines. Les humains sont vraiment doués en créativité, en flexibilité et en perspicacité, tandis que les machines sont vraiment douées en précision et donnent exactement le même résultat à chaque fois et le font à grande échelle et rapidement.
Quant à un civil comme RFK Jr. jouant au docteur, cela ne semble jamais bien se terminer. Tommy Thompson a essayé de gérer la crise de l’anthrax en 2001 et a dû être secouru par Tony Fauci, MD. Fauci était de nouveau là en avril 2020 pour nettoyer L’eau de Javel de Trump pour Covid commentaires. Ajoutez à cela une série de résultats désastreux dans les États rouges où bureaucrates fanatiques se considèrent qualifiées pour gérer les urgences obstétricales.
L’histoire va-t-elle se répéter ? Nous le saurons bien assez tôt.
Mike Magee MD est un historien médical et un contributeur régulier au THCB. Il est l’auteur de CODE BLEU : À l’intérieur du complexe industriel médical américain. (Bosquet/2020)
