Nouvel acteur dans la gestion numérique du diabète
L’application indienne pour le diabète Smit.fit et la société de thérapie numérique (DTx) basée au Qatar, Droobi Health, ont annoncé leur fusion.
L’entité combinée appelée DroobiSmit, dont le siège est à Singapour, vise à devenir l’un des principaux fournisseurs de solutions pour le diabète dans les régions du Moyen-Orient et de l’Asie du Sud. Il proposera des solutions personnalisées aux personnes atteintes de prédiabète, de diabète et d’hypertension, en tirant parti de la technologie des jumeaux numériques, de l’analyse prédictive et de la surveillance avancée.
Sujit Chakrabarty, fondateur de Smit.fit qui dirigera également DroobiSmit, a mentionné qu’ils chercheraient à pénétrer les marchés émergents, en particulier l’Arabie saoudite. L’ancien ministre qatari des Télécommunications, le Dr Hessa Al Jaber, devrait également rejoindre le conseil d’administration de la société.
Fitterfly lance un chatbot IA empathique
Fitterfly, une société indienne de DTx, a exploité les technologies de l’IA pour développer un chatbot conversationnel empathique qui aide à la gestion de la santé et de la forme physique.
Surnommé JEDi, ce chatbot de l’application Fitterfly Metabolic Health offre des conseils personnalisés et des coups de pouce basés sur les réponses des utilisateurs, les données de santé et les préférences.
« L’architecture JEDi est hybride et basée sur des règles (traitement du langage naturel) sur une base de système expert complétée par de grands modèles de langage. Elle est connectée à la base de connaissances Fitterfly qui alimente nos thérapies », a déclaré Ammar Jagirdar, responsable de X Labs chez Fitterfly. , expliquant l’architecture du chatbot.
JEDi peut également se présenter sous la forme d’une solution plug-and-play ou d’un service complémentaire pour les entreprises, y compris les compagnies d’assurance.
La nouvelle solution mobile de Nuvilab comprend genAI et la technologie CGM
La société sud-coréenne d’IA alimentaire Nuvilab a mis au point une nouvelle solution mobile pour gérer la nutrition des personnes atteintes de diabète.
Sans donner beaucoup de détails sur la nouvelle solution, la société a indiqué qu’elle intègre la surveillance continue du glucose (CGM) et l’IA générative pour améliorer son efficacité.
Le lancement de cette nouvelle offre intervient alors que Nuvilab étend ses cibles de services de santé pour inclure les personnes atteintes de diabète de type 2.
Parallèlement, la société a récemment signé un contrat formel pour mettre en œuvre son scanner alimentaire IA dans les soins hospitaliers de l’hôpital Alexandra de Singapour, à la suite d’un projet pilote réussi de sept semaines. Le scanner a une précision moyenne de 95 % dans l’enregistrement et l’analyse des repas des patients par lit.
Dernière approbation FDA de Qure.ai pour la solution AI CXR
Le fournisseur indien de solutions d’imagerie médicale Qure.ai a obtenu une autre autorisation de la Food and Drug Administration des États-Unis pour sa solution de radiographie pulmonaire basée sur l’IA.
qXR for Lung Nodule serait la première solution approuvée par la FDA pour identifier et localiser les nodules pulmonaires à l’aide de la vision par ordinateur, destinée à être utilisée par les radiologues, les pneumologues et les médecins urgentistes. La solution peut détecter et mettre en évidence les régions suspectées de nodules pulmonaires d’une taille de 6 à 30 millimètres.
Il s’agit de la 13e autorisation de la FDA pour la société et la sixième pour sa gamme de solutions de radiographie pulmonaire.
Oncoshot va alimenter les essais cliniques chez Ablaze avec des analyses avancées
La start-up singapourienne d’IA médicale Oncoshot s’est associée au fournisseur chinois de solutions d’essais cliniques Zhejiang Ablaze Medicine pour optimiser l’infrastructure des essais cliniques.
Oncoshot intégrera des analyses et une automatisation avancées pour améliorer la conception et la planification des essais d’Ablaze. Il fournira également une infrastructure de données fédérée pour prendre en charge Ablaze et ses partenaires.
Leur objectif, selon le co-fondateur et directeur d’Ablaze, Marco Meng, est de « aider à prédire les sites d’essai optimaux, à améliorer l’appariement et la rétention des patients, et à permettre un cycle continu d’améliorations de la conception des essais alimentées par les données et la technologie ».
