Géant pharmaceutique AstraZeneca a annoncé le lancement d’Evinova, une entreprise de technologie de la santé dont l’objectif est d’apporter des solutions de santé numériques déjà utilisées à l’échelle mondiale par la société pharmaceutique aux organismes de recherche clinique (CRO), aux sponsors d’essais, aux équipes de soins et aux patients.
La nouvelle société utilisera des solutions technologiques numériques établies pour rationaliser essai clinique conception et livraison afin de réduire les délais et les coûts de développement des médicaments. L’entreprise se lancera également dans la surveillance et la thérapie numériques à distance des patients.
La suite de solutions numériques comprend la solution d’essai unifiée Evinova, qui permet la collecte directe de divers types de données, notamment les points finaux numériques et les dispositifs médicaux connectés, à à la fois sur les sites d’essais et au domicile des patients.
Il prend également en charge les visites virtuelles, la livraison directe de médicaments au patient, la télésanté, la surveillance à distance et le suivi des échantillons.
L’interaction s’effectue via une application patient, disponible dans plus de 40 pays et 80 langues.
Une deuxième offre est le module de conception et de planification d’études d’Evinova, qui utilise l’IA et l’apprentissage automatique pour aider les équipes cliniques à élaborer des études optimales, en tenant compte des facteurs de conception essentiels.
L’outil permet aux équipes de recevoir des estimations de coûts automatisées et d’évaluer la viabilité opérationnelle à l’aide de données en temps réel au niveau des pays et des sites. De plus, le module propose des données historiques, prévoit les tendances futures, estime l’impact environnemental d’une étude et l’expérience des patients, et facilite des décisions plus rapides grâce à des comparaisons de scénarios collaboratifs.
L’outil de gestion de portefeuille d’Evinova fournit des rapports et une gouvernance avec des informations en temps réel et des algorithmes prédictifs. Les chercheurs peuvent utiliser la plateforme pour obtenir une image complète du portefeuille à travers toutes les phases, et elle permet de suivre les programmes et essais cliniques aux niveaux mondial, régional, national et site. Cela aide également les responsables de l’étude à comprendre les écarts par rapport aux plans.
Opérant en tant qu’entité distincte au sein d’AstraZeneca, Evinova bénéficiera également de collaborations avec le CRO et la société biopharmaceutique Parexel et son collègue CRO Fortrea. Ces partenariats pourraient contribuer à diffuser les produits numériques d’Evinova auprès d’une clientèle plus large, qui comprend des sociétés pharmaceutiques, biotechnologiques et CRO, en soutien aux initiatives mondiales de recherche clinique.
Accenture et Amazon Web Services s’associent également pour renforcer l’adoption et la portée mondiale des produits numériques d’Evinova.
« L’avenir du développement de la médecine peut être accéléré grâce aux solutions numériques. « Nous pensons que la combinaison de l’expertise scientifique et de l’expérience d’Evinova dans le développement de technologies numériques basées sur l’IA à grande échelle offre une réelle opportunité d’améliorer fondamentalement les soins aux patients, de piloter la transformation des soins de santé et de réduire les émissions de carbone », a déclaré Pascal Soriot, PDG d’AstraZeneca, dans un communiqué. .
LA PLUS GRANDE TENDANCE
Deloitte analyse récente des 20 plus grandes sociétés pharmaceutiques mondiales ont révélé une baisse substantielle du retour sur investissement prévu pour la recherche et le développement, chutant drastiquement à 1,2 % en 2022 contre 6,8 % en 2021.
Les résultats ont indiqué la nécessité cruciale d’une refonte du développement de médicaments en tirant parti des technologies numériques pour accroître l’efficacité et améliorer les essais cliniques.
Scala Bioconception récemment lancé avec 5,5 millions de dollars de financement développer des bioproduits à partir de protéines, après avoir développé une solution informatique utilisant l’IA, la modélisation et l’analyse des données de protéines naturelles pour générer des anticorps, des enzymes et des immunogènes vaccinaux supérieurs.
En août, une société de conception d’essais cliniques basée sur l’IA QuantSanté a annoncé qu’il avait marqué 15 millions de dollars dans un cycle de financement de série A co-dirigé par Pitango HealthTech et Bertelsmann Investments, portant sa levée totale à 20 millions de dollars.
