La traduction linguistique d’aujourd’hui les applications sont comme voitures autonomes: incroyablement utile, prometteur, proche de la maturité et presque entièrement alimenté par des machines. Il est étonnant que cette technologie existe.
Malgré cela, la traduction automatique reste parfois maladroite, voire gênante.
Considérez une conversation récente que j’ai eue avec mon voisin, André, qui a immigré de Russie l’année dernière. Parlant peu ou pas anglais, Andre navigue presque entièrement dans le rêve américain à travers Google Traductionl’application de traduction parole-parole la plus populaire, lancée pour la première fois il y a 10 ans.
Grâce à son téléphone, Andrew et moi pouvons avoir des conversations étonnamment profondes sur d’où il vient, comment il pense, comment nous pouvons nous entraider et ce qu’il espère. Mais à plusieurs reprises, Google Translate n’a pas réussi à communiquer ce qu’Andre essayait d’exprimer, ce qui nous a obligés à hausser les épaules et à sourire pendant la dépression.
Cependant, à mesure que les ordinateurs deviennent plus intelligents, Google, Apple, Microsoft et d’autres espèrent éliminer complètement la barrière linguistique qu’Andre et moi avons partagée ce jour-là. Mais il faudra un apprentissage automatique neuronal plus rapide pour que cela se produise, ce qui « pourrait prendre quelques années », a admis un développeur à qui j’ai parlé.
Ce n’est pas que l’attente compte. En fait, de nombreux consommateurs sont surpris d’apprendre à quel point les applications de traduction actuelles sont déjà performantes. Par exemple, cette vidéo montre trois chercheurs Microsoft utilisant le logiciel de traduction en direct de l’entreprise pour tenir une conversation dans plusieurs langues. La vidéo a sept ans. Mais quand je l’ai montré à des amis, ils ont réagi comme s’ils avaient vu l’avenir.
« La technologie entourant la traduction a parcouru un long chemin en très peu de temps », déclare Erica Richter, porte-parole de Profond, un service de traduction automatique primé qui concède sa technologie sous licence à Zendesk, Coursera, Hitachi et d’autres entreprises. « Mais cela ne s’est pas produit parallèlement à la sensibilisation des consommateurs. »
J’en suis un bon exemple. Même si j’écris sur la technologie depuis près de 20 ans, je n’avais aucune idée de l’habileté de Google Translate, Apple Traduire, Traducteur Microsoftet Amazon Alexa l’étaient jusqu’à ce que je commence à faire des recherches sur cette histoire après ma rencontre fatidique avec André. La technologie n’est toujours pas capable d’effectuer une traduction instantanée comme vous l’attendez d’un traducteur humain en direct. Mais la traduction parole-parole, texte-parole ou photo-texte au tour par tour est incroyablement puissante.
Et ça s’améliore d’année en année. « Translate est l’un des produits que nous avons créés et qui utilise entièrement l’intelligence artificielle », a déclaré un porte-parole de Google. « Depuis le lancement de Neural Machine de Google en 2016nous avons constaté les plus grandes améliorations en termes de précision pour traduire des phrases entières plutôt que de simples phrases.
Dans le même temps, la moitié des six applications que j’ai essayées pour cette histoire bâclent parfois même les salutations de base. Par exemple, lorsque j’ai demandé à Siri et Microsoft Translator de convertir « Olá, tudo bem ? du portugais vers l’anglais, tous deux ont répondu correctement : « Salut, comment vas-tu ? » Google Translate et Amazon Alexa, en revanche, ont renvoyé un message plus littéral et maladroit : « Salut, tout va bien ? ou « Bonjour, est-ce que tout va bien ? » Pas un échec total. Mais suffisamment de nuances pour provoquer hésitation ou confusion de la part de l’auditeur.